La risorsa collaborerà a un progetto strategico di mappatura, normalizzazione e analisi di dati internazionali, affiancherà il responsabile di progetto nella definizione e implementazione di strumenti e processi per la raccolta, integrazione, confronto e visualizzazione di dati eterogenei provenienti da fonti e contesti geografici differenti.
Attività:
Raccogliere, pulire e strutturare dataset provenienti da diverse fonti, con particolare attenzione ai file Excel.
Analizzare e mappare correttamente le variabili e le strutture dati per facilitarne la comparabilità.
Eseguire operazioni di normalizzazione su dati sensibili a contesto, come valute, unità di misura, codifiche prodotto e nomenclature locali.
Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di dashboard comparative per supportare analisi multi-country.
Contribuire alla documentazione tecnica e alla comunicazione dei risultati analitici ai diversi stakeholder.
Requisiti:
Ottima padronanza di Microsoft Excel, incluse funzioni avanzate, tabelle pivot e strumenti di pulizia dati.
Conoscenze base di Python, in particolare delle librerie pandas, numpy e strumenti di visualizzazione come matplotlib o plotly.
Familiarità con i concetti fondamentali di ETL (Extract, Transform, Load) e data visualization.
Attitudine all’analisi critica e capacità di comunicare in modo chiaro gli insight emersi dall’analisi dei dati.
Precisione, spirito collaborativo e voglia di crescere in un ambiente dinamico e internazionale.
Esperienza (anche accademica) in progetti di data analysis o business intelligence.
Conoscenze base di strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau.
Sede: Milano
Data inizio: ASAP
Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva