La risorsa collaborerà a un progetto strategico di mappatura, normalizzazione e analisi di dati internazionali, affiancherà il responsabile di progetto nella definizione e implementazione di strumenti e processi per la raccolta, integrazione, confronto e visualizzazione di dati eterogenei provenienti da fonti e contesti geografici differenti. Attività: Raccogliere, pulire e strutturare dataset provenienti da diverse fonti, con particolare attenzione ai file Excel. Analizzare e mappare correttamente le variabili e le strutture dati per facilitarne la comparabilità. Eseguire operazioni di normalizzazione su dati sensibili a contesto, come valute, unità di misura, codifiche prodotto e nomenclature locali. Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di dashboard comparative per supportare analisi multi-country. Contribuire alla documentazione tecnica e alla comunicazione dei risultati analitici ai diversi stakeholder. Requisiti: Ottima padronanza di Microsoft Excel, incluse funzioni avanzate, tabelle pivot e strumenti di pulizia dati. Conoscenze base di Python, in particolare delle librerie pandas, numpy e strumenti di visualizzazione come matplotlib o plotly. Familiarità con i concetti fondamentali di ETL (Extract, Transform, Load) e data visualization. Attitudine all’analisi critica e capacità di comunicare in modo chiaro gli insight emersi dall’analisi dei dati. Precisione, spirito collaborativo e voglia di crescere in un ambiente dinamico e internazionale. Esperienza (anche accademica) in progetti di data analysis o business intelligence. Conoscenze base di strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau. Sede: Milano Data inizio: ASAP Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva