Maw spa Divisione Search&Selection; Polo di Pescara ricerca per start up LegalTech specializzata in servizi legali innovativi, cun/una Data Scientist da inserire nel team di sviluppo della piattaforma tecnologia proprietaria di Giustizia Predittiva. Ricerchiamo una figura con solide competenze in statistica e data science, capace di progettare e implementare modelli analitici per l'elaborazione di dati legali complessi. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Lead Data Scientist e con il Partner tecnologico, che fornisce supporto per architettura, DevOps e sviluppo full-stack. Responsabilità principali Analisi e Modellazione Statistica (60%) Sviluppo di modelli predittivi per la valutazione dei Rischi del contenzioso Analisi statistica di dataset giuridici (sentenze, procedimenti, esiti) Progettazione e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati (ETL/ELT) Feature engineering e selezione variabili per modelli ML Validazione e interpretazione dei risultati statistici Collaborazione Tecnica e Documentazione (40%) Interfacciamento con il team di sviluppo per l'integrazione dei modelli in produzione Creazione di report e visualizzazioni per stakeholder (tecnici e non tecnici) Documentazione metodologica e tecnica dei modelli sviluppati Partecipazione a code review e gestione versionamento (Git/DVC) Competenze tecniche richieste Statistica e Machine Learning Solida formazione in statistica inferenziale e descrittiva Esperienza con modelli di regressione, classificazione e clustering Conoscenza di tecniche di NLP per l'analisi testuale (plus) Familiarità con metodologie di validazione modelli (cross-validation, A/B testing) Linguaggi e Strumenti Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) R (tidyverse, ggplot2, Shiny) SQL avanzato per interrogazione e manipolazione dati Strumenti di visualizzazione (Plotly, Tableau, Power BI) Data Engineering Esperienza con pipeline ETL/ELT (Airflow, Luigi o equivalenti) Familiarità con database relazionali e NoSQL Conoscenza base di Docker per ambienti riproducibili Esperienza in ambito legal tech o fintech Conoscenza di framework ML avanzati (TensorFlow, PyTorch) Certificazioni cloud (GCP, AWS) o data science Familiarità con metodologie Agile/Scrum in contesti data-intensive Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline affini. Sono valutate positivamente esperienze di ricerca o pubblicazioni in ambito statistico/ML. Sede di lavoro: Pescara con possibilità di lavoro ibrido da concordare La retribuzione sarà valutata in base all'esperienza maturata.