Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
Experteer Overview In questa posizione potenzierai soluzioni basate su AI generativa, disegnando architetture scalabili e cloud-native. Lavorerai all'intersezione tra software engineering, ML applicato e MLOps per costruire applicazioni modulari e affidabili. Collaborerai con team cross-function per definire metriche, sicurezza e osservabilità lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Il ruolo offre occasione di lavorare con infrastrutture cloud e servizi GenAI di provider principali, con un impatto concreto su progetti innovativi. Unisci competenze tecniche e visione strategica per guidare trasformazioni basate su LLM nel contesto enterprise.
Retribuzione / Benefits Progettare architetture agentiche in contesti di progetto
Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window
Integrare framework agentici open-source e protocolli nei flussi applicativi
Progettare e ottimizzare soluzioni RAG con Vector Database e strategie di retrieval
Definire metriche e condurre valutazioni (LLM-as-Judge, trajectory evaluation)
Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in produzione
Applicare security best practices (guardrails, access control, rate limiting, protezione dei dati e mitigazione delle hallucination)
Gestire CI/CD, gestione dipendenze e qualità del codice
Effettuare deployment su cloud e ambienti gestiti
Collaborare con il team con approccio data-driven e analisi critica
Responsabilità Python esperto (classi, moduli, REST API, async)
Esperienza in cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI)
Esperienza con almeno un framework agentico (LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK)
Fondamenti di ML e Deep Learning
Conoscenza componenti sviluppo agentico: LLM, prompting (zero-shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria
Esperienza progettazione architetture agentiche e valutazione trade-off
Esperienza pipeline RAG e Vector Database
Esperienza con Git e gestione dipendenze (pip, poetry, uv)
OOP, design pattern e clean code
Conoscenza di CI/CD (GitHub Actions)
Conoscenza sicurezza (guardrails, least-privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione hallucination)
Buona conoscenza inglese
Requisiti fondamentali
#J-*****-Ljbffr
