Overview
Maw spa Divisione Search&Selection Polo di Pescara ricerca per start up LegalTech specializzata in servizi legali innovativi, cun/una Data Scientist da inserire nel team di sviluppo della piattaforma tecnologia proprietaria di Giustizia Predittiva.
Ricerchiamo una figura con solide competenze in statistica e data science, capace di progettare e implementare modelli analitici per l'elaborazione di dati legali complessi. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Lead Data Scientist e con il Partner tecnologico, che fornisce supporto per architettura, DevOps e sviluppo full-stack.
Responsabilità principali
Analisi e Modellazione Statistica (60%)
* Sviluppo di modelli predittivi per la valutazione dei Rischi del contenzioso
* Analisi statistica di dataset giuridici (sentenze, procedimenti, esiti)
* Progettazione e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati (ETL/ELT)
* Feature engineering e selezione variabili per modelli ML
* Validazione e interpretazione dei risultati statistici
Collaborazione Tecnica e Documentazione (40%)
* Interfacciamento con il team di sviluppo per l'integrazione dei modelli in produzione
* Creazione di report e visualizzazioni per stakeholder (tecnici e non tecnici)
* Documentazione metodologica e tecnica dei modelli sviluppati
* Partecipazione a code review e gestione versionamento (Git/DVC)
Competenze tecniche richieste
Statistica e Machine Learning
* Solida formazione in statistica inferenziale e descrittiva
* Esperienza con modelli di regressione, classificazione e clustering
* Conoscenza di tecniche di NLP per l'analisi testuale (plus)
* Familiarità con metodologie di validazione modelli (cross-validation, A/B testing)
Linguaggi e Strumenti
* Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels)
* R (tidyverse, ggplot2, Shiny)
* SQL avanzato per interrogazione e manipolazione dati
* Strumenti di visualizzazione (Plotly, Tableau, Power BI)
Data Engineering
* Esperienza con pipeline ETL/ELT (Airflow, Luigi o equivalenti)
* Familiarità con database relazionali e NoSQL
* Conoscenza base di Docker per ambienti riproducibili
* Esperienza in ambito legal tech o fintech
* Conoscenza di framework ML avanzati (TensorFlow, PyTorch)
* Certificazioni cloud (GCP, AWS) o data science
* Familiarità con metodologie Agile/Scrum in contesti data-intensive
Requisiti di base
Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline affini.
Sono valutate positivamente esperienze di ricerca o pubblicazioni in ambito statistico/ML.
Sede di lavoro
Pescara con possibilità di lavoro ibrido da concordare
Retribuzione
La retribuzione sarà valutata in base all'esperienza maturata.
#J-18808-Ljbffr