QA Engineer-Data Analist
Faccia clic su "Candidati" qui sotto per inviare la sua candidatura. Si assicuri che il suo CV sia aggiornato e di aver prima letto le specifiche del lavoro.
Sede: Firenze | Ibrido
Esperienza: 1–4 anni di esperienza o profili junior con forte attitudine tecnica
Formazione: Laurea in discipline scientifiche
Chi siamo
Siamo una software house specializzata in sistemi di pedaggio elettronico internazionale: le piattaforme sulle quali operiamo elaborano milioni di transazioni al giorno provenienti da dispositivi OBU installati su veicoli in tutta Europa. Non ci occupiamo di prodotti generici — lavoriamo quotidianamente su infrastrutture critiche dove un bug ha conseguenze reali su fatturazioni e accordi internazionali.
Il ruolo
Entrerai in un team di ingegneria che lavora su architetture distribuite, pipeline dati in tempo reale e integrazioni con sistemi esterni eterogenei. Il tuo lavoro non sarà "cliccare su schermate": analizzerai flussi dati complessi, scriverai test automatizzati, farai troubleshooting su ambienti Linux e contribuirai attivamente a migliorare i processi prima che i problemi raggiungano la produzione.
Cosa farai concretamente
* Progetterai ed eseguirai test funzionali e di integrazione su sistemi distribuiti
* Analizzerai log e flussi dati per identificare anomalie e regressioni
* Collaborerai con il team di sviluppo per prevenire i difetti
* Supporterai il team di monitoraggio nella verifica dei servizi in produzione
* Contribuirai alla definizione di metriche di qualità e piani di test
Chi cerchiamo
Una persona curiosa, analitica, che voglia capire come funzionano davvero i sistemi, non solo testarli. xjrgpwk
Requisiti principali:
* Esperienza (anche breve) in QA / testing / analisi sistemi
* Buona conoscenza di SQL e scripting (Python o simili)
* Dimestichezza con ambienti Linux (analisi log, shell scripting)
* Attitudine al problem solving e alla lettura dei dati
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
Plus (non obbligatori)
* Esperienza con sistemi distribuiti o data pipeline
* Conoscenza di strumenti di Test Management
* Esperienza con Google Cloud Platform
* Background in contesti ad alta affidabilità o regolamentati
Perché candidarti
* Lavorerai su sistemi reali e critici, non su progetti "demo"
* Avrai visibilità end-to-end (dai dispositivi sul campo ai backend)
* Farai parte di un team piccolo, concreto e tecnico, con poco overhead burocratico
* Crescerai rapidamente su analisi, debugging e architetture complesse
Candidatura
Se sei interessato/a a lavorare in un contesto sfidante dove la qualità è un elemento centrale del processo, inviaci la tua candidatura!