La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi. Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci. Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data. Le principali attività: Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità Esecuzione attività di analisi tecnica Definizione e controllo linee guida di sviluppo Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo Esperienza Richiesta Sono richiesti almeno 6-8 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio. Esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti. Esperienza,Competenze,Skill e Qualifiche richieste Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM Livello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata Conoscenza delle architetture delle basi dati Conoscenza dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo Conoscenza della progettazione di Datawarehouse Conoscenza delle tecnologie di data transformation Conoscenza delle tecnologie di data communication Conoscenza dei principali db SQL Conoscenza dei principali db NOSQL Conoscenza di architetture a microservizi Conoscenza dei sistemi di versionamento del software Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps Conoscenza DataOps Conoscenza dei sistemi di workflow Conoscenza Apache Hadoop Conoscenza Teradata Conoscenza Oracle Conoscenza Google BigQuery Conoscenza PostgreSQL Conoscenza dei processi IT Conoscenza dei processi di produzione del software Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum Conoscenza delle metodologie di Data Quality Conoscenza delle metodologie di Data Governance Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure Conoscenza dei principali sistemi operativi Requisiti preferenziali (plus): Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert Competenza Java in ambito enterprise Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R Conoscenza Apache Spark Conoscenza PySpark Conoscenza algoritmi di AI Conoscenza algoritmi di AIGen Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! J-18808-Ljbffr