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Ingegnere logistico produzione & automazione - automotive field

Sant'Ambrogio di Torino
Contratto a tempo indeterminato
STAR7
Ingegnere logistico
Pubblicato il 12 giugno
Descrizione

+25 anni di esperienza. +1.400 persone. La nostra specialità è dare valore all'informazione di prodotto. Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito. In STAR7 affianchiamo aziende internazionali lungo tutto il ciclo di vita del prodotto, dall'ingegneria al post-vendita, integrando competenze tecniche, contenuti, tecnologie e servizi linguistici. Lavoriamo al fianco di clienti in settori industriali complessi, trasformando la conoscenza di prodotto in soluzioni concrete, accessibili e utili per ogni fase del business. Entrare in STAR7 significa far parte di un contesto internazionale, multidisciplinare e in continua evoluzione, dove competenze diverse si fondono per creare valore attorno al prodotto. Stiamo cercando un: Lavorerai per un importante cliente nel settore Automotive - Transportation con sede principale a Torino (TO) e supporterai le attività produttive del plant Powertrain garantendo l'efficienza dei flussi logistici interni, con particolare focus sull'automazione dei processi di material handling, alimentazione linea e integrazione tra produzione e sistemi automatici. Lavorerai a stretto contatto con Produzione, Manufacturing Engineering, Maintenance, Industrial Engineering, IT/OT e fornitori di automazione per migliorare performance operative, sicurezza ed efficienza dei flussi Le tue attività principali saranno: Supportare la produzione nella gestione dei flussi logistici interni verso le linee di assemblaggio powertrain. Analizzare e ottimizzare i processi di: line feeding, sequencing, supermarket, kitting, movimentazione automatizzata dei materiali. Coordinare e implementare soluzioni di automazione logistica quali: AGV/AMR, conveyor systems, automated storage systems, pick-to-light / put-to-light, sistemi di tracciabilità e monitoraggio realtime. Collaborare con i team Manufacturing Engineering e Automation per l'integrazione dei sistemi logistici automatici con le linee produttive. Monitorare KPI logistici e produttivi: line stoppage, stock accuracy, delivery performance, saturation, OEE dei sistemi automatici. Supportare attività di continuous improvement tramite metodologie Lean Manufacturing e World Class Manufacturing (WCM). Gestire analisi dati e simulazioni di flusso per identificare colli di bottiglia e opportunità di miglioramento. Partecipare a commissioning, startup e validazione di nuovi impianti o modifiche layout. Collaborare con fornitori esterni per sviluppo, test e implementazione delle soluzioni automatiche. Garantire il rispetto degli standard di sicurezza, ergonomia e qualità del plant. Sei la persona giusta se: Laurea in Ingegneria Gestionale, Logistica, Meccanica, Automazione o discipline affini Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata 2-3 anni di esperienza in ingegneria industriale, progettazione layout, analisi del flusso logistico o industrializzazione dei prodotti Esperienza in ambito logistico/manufacturing industriale, preferibilmente automotive. Esperienza su processi logistici di produzione e automazione industriale. Conoscenza di ambienti ad alta automazione e linee assembly. Conoscenza dei processi intralogistici industriali. Esperienza con sistemi automatici: AGV/AMR, PLC basics, WMS/MES, sistemi di tracciabilità. Capacità di lettura layout e flussi produttivi. Conoscenza Lean Manufacturing / WCM. Buona conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati. Gradita conoscenza SAP e/o software di simulazione logistica. xivgfpx Cosa troverai in STAR7: Un contesto in forte crescita con un ambiente di lavoro giovane improntato allo sviluppo Un contesto altamente qualificato e stimolante Piano di welfare annuale e convenzioni aziendali Assicurazione sanitaria integrativa Meal ticket Se l'opportunità ti interessa e vuoi approfondirla, inviaci il tuo CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati ex art. 13 GDPR.

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