PRandstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una: /ppLa risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo prevede un mix di competenze statistiche avanzate e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con un focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore. /ppResponsabilità e attività: /pulliProgettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati /liliUtilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative /liliGestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità /li /ulpAnalisi Statistica e Reporting /pulliSviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi; /liliEsecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro); /liliDefinizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali; /liliProduzione di report tecnici e statistici destinati a uso interno e finalità regolatorie. /li /ulpRequisiti essenziali: /pulliLaurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini; /liliSolida conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale; /liliCompetenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux; /liliEsperienza nell’utilizzo e gestione di dataset basati su immagini e metadati strutturati /liliFamiliarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib); /liliConoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials. /li /ulpCostituiscono un plus: /pulliEsperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati; /liliCapacità di progettare bucket e strutture dati logicamente coerenti e orientate all’analisi; /liliConoscenza di strumenti per la gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud. /liliModalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta una volta al mese meeting con il team /liliRetribuzione commisurata all'esperienza maturata dalla risorsa /liliCCNL Commercio, inserimento diretto da parte del Cliente /li /ulpIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr