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Data analyst

Udine
beanTech
30.000 € - 50.000 € all'anno
Pubblicato il 15 giugno
Descrizione

BeanTech Udine, Friuli-Venezia Giulia, Italy

beanTech Udine, Friuli-Venezia Giulia, Italy

Siamo alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire a potenziamento della Business Unit Big Data Analytics, costituita da un team multifunzionale composto da Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist.

Il/la Data Analyst è un/una professionista che possiede competenze trasversali (informatiche, statistiche, economiche, gestionali e comunicative) in grado di realizzare una soluzione di Business Analytics per il monitoraggio delle performance aziendali.

La risorsa, avendo la possibilità di lavorare a progetti strutturati di diverse tipologie, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività:

* Definire procedure di ETL, per l’estrazione, la modellazione ed il caricamento dei dati (utilizzando prevalentemente SQL e/o Python)
* Creare e applicare politiche per una gestione efficiente ed efficace dei dati, garantendo l'adeguatezza, l'accuratezza e la legittimità dei dati (Data Quality)
* Sviluppare modelli dati utilizzando prevalentemente Power BI, intesi come strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali per diverse dimensioni di analisi
* Sviluppare front-end (report e dashboard) utilizzando Power BI, sfruttando le metodologie e le tecniche previste nell’ambito della Data Visualization
* Test e collaudo della soluzione insieme al Business Analyst
* Supporto alla fase di rilascio e valorizzazione della soluzione, tramite anche attività di formazione presso il cliente

L'assunzione avverrà indifferentemente tra la sede di Mestre o Udine, in base alla disponibilità della figura individuata.

Must have (si valuteranno per definire la seniority)

* Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altre discipline scientifiche
* Esperienza in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model)
* Esperienza nella definizione di modelli dimensionali
* Buona conoscenza del linguaggio SQL
* Buona conoscenza del linguaggio Python
* Esperienza con Microsoft Azure Services per la gestione dei dati (quali Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake e Azure SQL Database a titolo esemplificativo)
* Esperienza con Power BI
* Esperienza con Spark e/o Databricks
* Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)
* Analisi critica delle soluzioni individuate
* Precisione e buona capacità di lavorare per obiettivi
* Capacità di problem solving e di ragionamento analitico
* Proattività ed orientamento al team-working

Altre informazioni

L’inserimento nella nostra realtà si traduce nell’opportunità di crescere professionalmente sia da un punto di vista tecnico che gestionale e manageriale, lavorando in un ambiente dinamico e innovativo dove è incoraggiato il confronto e la condivisione con il team per la ricerca della migliore soluzione tecnologia e funzionale di ciascuna situazione specifica.

In beanTech lo sviluppo delle competenze professionali è in continua crescita grazie ad una formazione professionale personalizzata che ti permetterà di sviluppare conoscenze tecniche e gestionali per muoverti con sicurezza all’interno di ogni progetto.

* Flessibilità di lavoro tra sede fisica e remote working
* Partecipare a progetti innovativi
* Esplorare e sviluppare nuove soluzioni
* Scoprire nuove tecnologie
* Formazione continua e certificazioni personali

La nostra azienda valorizza la parità di genere e si impegna a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso, dove ogni individuo può esprimere il proprio potenziale senza discriminazioni. Per maggiori dettagli, consulta la nostra politica aziendale sulla parità di genere https://www.beantech.it/chi-siamo/compliance/

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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