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Back end python developer - da casa - smart working (brugherio)

Brugherio
Hays
Pubblicato il 11 marzo
Descrizione

La tua nuova azienda Stiamo collaborando con una tech company attiva nello sviluppo di soluzioni software e piattaforme data-driven, con progetti dedicati al mondo ambientale. Per sostenere l’espansione dei progetti e potenziare le capability tecnologiche interne, siamo alla ricerca di un/una Python Developer / Data Engineer con solide basi tecniche, sensibilità per il dato e forte interesse per tematiche di predictive analysis. Il tuo nuovo ruolo In qualità di Python Developer, contribuirai alla progettazione e all’evoluzione di sistemi avanzati di raccolta, analisi e modellazione dei dati. Le principali attività includono: Sviluppo e gestione di pipeline dati per l’ingestione, la pulizia e la trasformazione di dataset meteorologici, satellitari e ambientali. Progettazione e manutenzione di servizi API ad alte prestazioni, basati su Python e framework asincroni (Uvicorn/FastAPI). Modellazione e ottimizzazione di database time-series (TimescaleDB) e geospaziali (PostGIS); Integrazione di algoritmi e componenti di Machine Learning ; Collaborazione con team interni per la costruzione di dashboard, sistemi di alerting e strumenti di supporto decisionale destinati al mondo agricolo e meteo. Contributo allo scouting tecnologico e alla sperimentazione con nuove soluzioni orientate ai dati, alla scalabilità e alle performance. Di cosa hai bisogno per avere successo Almeno 3 anni di esperienza in ambito sviluppo software/data engineering; Ottima padronanza di Python, con uso avanzato delle principali librerie scientifiche ( NumPy, Pandas, SciPy ); Esperienza con Uvicorn/FastAPI, PostgreSQL, TimescaleDB e PostGIS ; Mentalità analitica, precisione e orientamento al problem solving. Capacità di collaborare in team multidisciplinari e comunicare in modo esplicito. Cosa avrai in cambio Offriamo contratto a tempo indeterminato, insieme a percorsi di formazione dedicata, costante supporto tecnico e possibilità concrete di crescita professionale in un ambiente dinamico, innovativo e fortemente orientato ai dati. Modalità di lavoro: full remote, è possibile prevedere qualche trasferta all’anno a Roma, Napoli o Bari. Retribuzione: Salary package compreso tra 30.000 e 40.000, a seconda della seniority;

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