Chi è Ganiga
Ganiga è una startup italiana di AI e robotica applicata al waste management. Il nostro obiettivo è trasformare i rifiuti in dati strutturati e utilizzabili .
Progettiamo e sviluppiamo dispositivi hardware e piattaforme software che utilizzano AI e computer vision per analizzare i materiali conferiti nei sistemi di raccolta e generare insight operativi.
Questo permette ai nostri clienti di:
* ridurre i costi operativi
* migliorare la qualità della raccolta
* ottenere metriche real-time sui flussi di rifiuti
In pratica: portiamo dati dove oggi non esistono .
Nell’ultimo anno:
* abbiamo installato dispositivi in aeroporti, centri commerciali, stadi, corporate, mense e ristoranti in diversi Paesi
* abbiamo processato centinaia di migliaia di conferimenti, riducendo tonnellate di CO₂ e ore di lavoro operativo
* siamo diventati una realtà riconosciuta nel mondo waste-tech e sustainability
Dove vogliamo arrivare
Vogliamo portare la gestione dei rifiuti nell’era dei dati.
Il nostro obiettivo è costruire la piattaforma di riferimento europea per la gestione intelligente dei rifiuti, combinando AI, hardware e software per creare un’infrastruttura dati globale.
Nei prossimi mesi accelereremo su più fronti:
* aumento esponenziale delle installazioni
* espansione in nuovi mercati
* sviluppo di nuove funzionalità software e componenti hardware
Per sostenere questa crescita stiamo rafforzando il team backend e piattaforma .
Perché questa posizione è fondamentale
Il Backend Developer sarà una figura chiave nello sviluppo della piattaforma cloud di Ganiga.
Il backend è il layer che collega:
* dispositivi hardware distribuiti sul territorio
* modelli AI e sistemi di computer vision
* dashboard e applicazioni utilizzate dai clienti
Cerchiamo una persona che sappia:
* progettare servizi backend robusti e scalabili
* costruire sistemi distribuiti cloud-native
* contribuire all’evoluzione dell’ architettura della piattaforma
Non cerchiamo qualcuno che scriva solo API.
Cerchiamo uno sviluppatore che pensi in termini di sistemi, che si prenda responsabilità dell’intero ciclo di vita delle feature e che contribuisca alla crescita della piattaforma.
Cosa farai in praticaSviluppo backend
* Sviluppare microservizi backend utilizzando Go, Rust o Python
* Progettare e implementare API REST e servizi gRPC
* Integrare sistemi distribuiti basati su architetture event-driven
* Collaborare con il team AI per gestire flussi dati provenienti dai dispositivi
Architettura e piattaforma
* Progettare servizi backend scalabili e stateless
* Gestire layer di persistenza basati su PostgreSQL, Redis e database vettoriali
* Contribuire all’evoluzione dell’architettura microservices e cloud-native
* Supportare l’integrazione tra infrastruttura cloud e dispositivi hardware
Cloud e infrastruttura
* Lavorare con Docker e Kubernetes per il deploy dei servizi
* Gestire infrastruttura tramite Infrastructure as Code (Terraform o Pulumi)
* Contribuire allo sviluppo e manutenzione delle pipeline CI/CD
Observability e affidabilità
* Implementare logging strutturato, metriche e distributed tracing
* Lavorare con stack di osservabilità basati su Prometheus e Grafana
* Garantire sicurezza e robustezza nelle comunicazioni tra servizi
Chi sei
* Hai 2–5 anni di esperienza nello sviluppo backend
* Hai esperienza con Go, Rust o Python
* Hai sviluppato API REST o servizi gRPC
* Hai lavorato con database relazionali (PostgreSQL)e sistemi di caching
* Hai familiarità con Docker e ambienti containerizzati
* Sai progettare servizi backend scalabili e manutenibili
* Hai esperienza con Git e workflow collaborativi
* Ti interessa lavorare su sistemi che combinano software, AI e hardware
Bonus
* Esperienza con Kubernetes
* Esperienza con architetture event-driven (Kafka, NATS, RabbitMQ)
* Esperienza con Terraform o Pulumi
* Familiarità con observability stack (Prometheus, Grafana, tracing)
* Esperienza in startup tecnologiche o piattaforme SaaS
Cosa offriamo
* RAL: 32-36K
* Modalità di lavoro ibrida, sede tecnica a Cascina (PI)
* Possibilità di lavorare su AI, computer vision, IoT e sistemi distribuiti
* Coinvolgimento diretto nello sviluppo dell’architettura della piattaforma
* Un ambiente tecnico, veloce e orientato alla crescita
* L’opportunità di vedere i sistemi che sviluppi operare nel mondo reale
Processo di selezione
Il processo è semplice e rapido.
1. Intro call conoscitiva
2. Colloquio tecnico con il team
3. Eventuale breve esercizio tecnico
4. Incontro finale di allineamento
L’obiettivo è chiudere il processo in 2–3 settimane .
Se c’è allineamento tecnico e culturale, procediamo velocemente.