Overview
Cerchiamo Machine Learning Engineer con almeno 2-3 anni di esperienza su progetti di quantitative analytics o data modeling che analizzino e trasformino dati complessi in insight utili per decisioni strategiche, utilizzando tecniche di machine learning, statistica e AI in ambito Business Development.
Attività del ruolo
Raccolta fabbisogni dei clienti, analisi dei requisiti e identificazione della soluzione;
Design architetturale, implementazione e sviluppo dell'infrastruttura necessaria per gestire progetti di Data Science end-to-end tramite applicativi dedicati, dalla fase di ingestion alla fase di serving dei modelli di machine learning coordinandosi con le altre risorse in gruppo;
Progettazione di workflow per il preprocessing e l'estrazione di features, focalizzate sulla validazione statistica e sulla qualità dei dati nell'intero ciclo di vita dei progetti ML;
Design e Test di algoritmi predittivi accurati e scalabili;
Capacità di lavorare in gruppo per obiettivi, ottime capacità analitiche, precisione, autonomia organizzativa e uno spiccato orientamento al raggiungimento dei risultati.
Competenze richieste
Conoscenza approfondita in ambito Machine Learning (concetti teorici di AI e ML: predictive modeling, clustering, classification, regression, deep learning, recommender system, computer vision, natural language processing, operational research);
Conoscenza del linguaggio Python o R o altri linguaggi adatti all'analisi dati;
Conoscenza di framework e librerie per il Machine Learning e la manipolazione dei dati (es. per Python: Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit Learn, Pandas, Numpy, Jupyter);
Familiarità con database SQL (Postgresql, MySQL) e noSQL;
Conoscenza di un ambiente Cloud (Google Cloud Platform, AWS, Azure).
Conoscenza di tecniche di ottimizzazione di modelli di ML, come quantizzazione, pruning o compiling atte al serving ad alte prestazioni, con particolare attenzione ai language models;
Capacità di lavorare in gruppo per obiettivi, ottime capacità analitiche, precisione, autonomia organizzativa e uno spiccato orientamento al raggiungimento dei risultati.
Requisiti graditi
Certificazione Google Cloud Machine Learning Engineer (e altre certificazioni Google Cloud) oppure altre certificazioni analoghe in ambito data science;
Conoscenza della lingua inglese livello B2 o superiore.
Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato;
Formazione continua e certificazioni;
Opportunità di crescita professionale all'interno di un team innovativo.
Sede di lavoro: Milano, Roma o Firenze
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