Unisciti ad AYES e fai la differenza!AYES, multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica, in ottica di continua espansione in Italia e all'estero, è alla ricerca di Machine Learning / AI Engineer da inserire nel proprio team.Operiamo a livello globale nei settori più innovativi dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil&Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze ingegneristiche di eccellenza, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.Ricerchiamo figure tecniche con una forte passione per la programmazione software, l'intelligenza artificiale e lo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate.Sei ambizioso e motivato a sviluppare le tue competenze in un ambiente altamente tecnologico e innovativo? Questa è l'opportunità perfetta per te!Responsabilità:Supportare ingegneri e sviluppatori nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning;Analizzare dati geofisici per attività di prospezione del sottosuolo e mappatura di sottoservizi;Sviluppare soluzioni per l'individuazione e classificazione di mine e ordigni inesplosi in contesti difesa;Elaborare e classificare nuvole di punti e ortofoto derivate da dati aerei provenienti da droni e satelliti;Lavorare con dati LIDAR, RGB, multispettrali e iperspettrali;Contribuire alla creazione di mappe di conoscenza del terreno per l'identificazione di ostacoli attivi e passivi in ambienti tattici e operativi;Collaborare con team multidisciplinari in un contesto di ricerca e sviluppo altamente innovativo.Requisiti:Laurea magistrale in Informatica, Fisica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria dell'Automazione o Ingegneria Meccatronica;Almeno 3 anni di esperienza lavorativa in ambito informatico, elettronico o telecomunicazioni;Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++ e Python;Preferibile esperienza pregressa in Machine Learning e Deep Learning;Buona conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1);Nice to have:Esperienza nell'analisi di dati geospaziali e di telerilevamento;Interesse per attività di ricerca applicata e sviluppo tecnologico;Attitudine a lavorare in team giovani, collaborativi e informali;Forte motivazione all'apprendimento continuo.Se vuoi dare una svolta alla tua carriera ed entrare a far parte di una realtà all'avanguardia nel mondo della consulenza ingegneristica e tecnologica, inviaci il tuo CV aggiornato#J-18808-Ljbffr