Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’ intelligenza artificiale applicata ai processi industriali .
Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.
Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?
Questa esperienza di stage curricolare con tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.
Tema della tesi : (da definire in base a interesse e necessità progettuali)
* Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
* Energy Management & Performance Energetica
* Applicazioni in Ambito Idrico e ESG
Sede di lavoro : Dueville (VI)
Presenza in ufficio : full time tutti i giorni (lun-ven), possibile opzione 3 / 5 per chi viene da lontano
Inizio : 1° settembre 2025
Cosa farai
Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di :
1. Modellazione e previsione su dati reali di impianto
2. Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
3. Analisi di time series industriali
4. Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
5. Reportistica e comunicazione dei risultati
Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua. Non serve esperienza pregressa : cerchiamo entusiasmo, metodo e voglia di imparare.
Chi cerchiamo
Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.
Requisiti indispensabili :
6. Laurea magistrale in ingegneria meccanica o energetica
7. Familiarità con Excel e buona attitudine al lavoro analitico
8. Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico
9. Interesse per l’analisi dei dati, anche se non hai già esperienza pratica
Soft skill :
10. Attenzione al dettaglio e precisione
11. Iniziativa e autonomia
12. Curiosità tecnica e desiderio di imparare
Cosa ti offriamo
13. Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva
14. Esperienza su progetti reali con impatto concreto
15. 1000 euro lordi / mese per uno stage curriculare della durata minima di 6 mesi
16. Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage
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