Azienda: AGAP2 ItaliaSede di lavoro: Torino o Bologna (modalità ibrida)Settore: Servizi IT & TelcoChi siamoParte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.Fatturato 2024: €50MAGAP2 supporta i clienti in progetti ad alto contenuto tecnologico, con un approccio orientato all'innovazione, alla scalabilità e alla qualità della delivery.Descrizione della posizioneLa figura ricercata sarà il riferimento tecnico e strategico per la progettazione e l'implementazione di sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI. L'obiettivo è sviluppare e integrare un nuovo modulo software AI-based, con al centro un Chatbot Operativo.Progettare e implementare architetture AI/ML e GenAI per sistemi agentici conversazionali e operativiDefinire e sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e cognitive orchestrationIntegrare LLM in ecosistemi software esistenti per l'automazione di processi critici (Document Processing, Email/Data Automation, Web-App intelligenti)Sviluppare microservizi asincroni (.NET / .NET Core, C#, FastAPI) e garantire integrazione via APIProgettare pipeline ML/AI su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP) con approccio production-readyGestire database SQL, NoSQL e Vector Databases per memorie semantiche e retrieval intelligenteGuidare il refactoring backend e l'ottimizzazione architetturale in ottica scalabilità e manutenibilitàCoordinare team di sviluppo AI/Data e gestire stakeholder tecnici e businessGarantire validazione continua dei modelli (Unit Testing, Model Evaluation, performance tuning)Competenze Core AI & DataPadronanza avanzata di Python e framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX)Esperienza consolidata in NLP (Natural Language Processing) e Machine LearningCompetenza nello sviluppo di sistemi agentici con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic-AIEsperienza nella progettazione di architetture RAG avanzateEsperienza su progetti complessi in ambiente .NET / .NET Core, C#, FastAPISviluppo di microservizi asincroni e integrazione API-basedEsperienza nella containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes – Nice to have: OpenShift)Esperienza nella progettazione e deployment di pipeline ML/AI su AWS, Azure, GCPOttima conoscenza di database relazionali (SQL), NoSQL e Vector DBEsperienza in ambienti on-premise e cloudEsperienza & LeadershipAlmeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni DL/MLEsperienza nell'integrazione di LLM in architetture enterpriseCapacità di leadership tecnica e coordinamento teamSolide basi di statistica e analisi dei datiMadrelingua italiano e ottima conoscenza della lingua ingleseInserimento in un progetto ad altissimo contenuto creativo in ambito GenAI & Agentic SystemsRuolo strategico con forte impatto architetturale e decisionaleModalità di lavoro ibrida (Torino o Bologna)Percorsi di crescita tecnica e managerialeRetribuzione competitiva in linea con seniority e responsabilità#J-18808-Ljbffr