FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. È leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa e un player chiave nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor‑made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.
Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura. Posizione FinecoBank sta accelerando la propria trasformazione AI lungo l’intera catena del valore — dalla consulenza e il wealth management alle operations e alla client experience. All’interno della Unit AI Business Interface & Innovation Hub, stiamo costruendo il ponte tra le capacità AI più avanzate e le linee di business che generano valore per i nostri clienti e per la banca. Il Senior AI Innovation & Delivery Lead è un ruolo pensato per un profilo tecnologico in grado di operare all’intersezione tra strategia di business ed esecuzione ingegneristica. La persona selezionata sarà responsabile di tradurre i requisiti di business complessi provenienti dagli stakeholder di Fineco in soluzioni AI production‑grade, con ownership sull’intero ciclo di vita: dall’ideazione e architettura fino al deployment e al monitoraggio continuo. Responsabilità Principali
Progettare, architetturare e rilasciare sistemi AI/GenAI production‑grade a servizio delle linee di business di Fineco: advisory intelligence, ottimizzazione di portafoglio, automazione delle interazioni con i clienti, efficienza operativa. Gestire l’intero ciclo di vita dei prodotti AI: dall’analisi dei requisiti di business e valutazione di fattibilità, attraverso il design architetturale, lo sviluppo, il deployment e il monitoraggio post‑rilascio. Implementare workflow multi‑agente, architetture RAG e sistemi decisionali basati su LLM che operino all’interno della tolleranza al rischio e del framework regolamentare di Fineco. Definire e far rispettare standard di affidabilità AI, con l’autorità di scalare o bloccare rilasci che non soddisfino le soglie di qualità per sistemi client‑facing o con impatto finanziario. Funzionare da punto di contatto primario tra gli stakeholder di business (Wealth Management, Advisory, Operations, Compliance) e i team IT/Engineering per le iniziative legate all’AI. Tradurre problemi di business in specifiche tecniche e comunicare vincoli e opportunità tecniche ai decisori non tecnici in modo chiaro e azionabile. Collaborare con Product, Compliance e Risk per garantire che le soluzioni AI rispettino DORA, AI Act e i requisiti di governance interna fin dalla fase di design. Produrre valutazioni di fattibilità tecnica, proposte architetturali e analisi costi‑benefici a supporto delle decisioni di investimento dell’Innovation Hub.
Piattaforma e Contributo Ingegneristico
Contribuire al design e all’evoluzione della strategia di piattaforma AI di Fineco, assicurando scalabilità, efficienza di costo e predisposizione agent‑ready delle API interne e delle data pipeline. Introdurre e promuovere best practice MLOps: CI/CD per i modelli, framework di valutazione automatica, monitoring, versioning e audit trail adatti a un ambiente bancario regolamentato. Valutare e raccommandare vendor, tool e framework AI, producendo assessment strutturati che informino la strategia di piattaforma. Coordinare un piccolo squad cross‑funzionale di delivery (3–5 persone) e lavorare a stretto contatto con i team IT e data engineering più ampi.
Innovazione e Advisory Strategico
Esplorare le capacità AI emergenti (sistemi agentici, modelli multi‑modali, pattern RAG avanzati) e valutarne l’applicabilità al modello di business di Fineco. Supportare la due diligence tecnica per potenziali partnership, integrazioni con vendor o attività M&A; legate a capacità AI/data. Contribuire alla roadmap e alla pianificazione trimestrale dell’Innovation Hub, ancorando le ambizioni strategiche a piani di esecuzione tecnica realistici.
Requisiti Essenziali
Laurea in discipline scientifiche (STEM). 7+ anni in data science, ML engineering o delivery di prodotti AI, di cui almeno 3 in ruoli senior/lead con ownership su sistemi in produzione. Track record in GenAI production: comprovata delivery di sistemi RAG, workflow LLM‑powered o orchestrazione multi‑agente in ambienti produttivi — non solo PoC o demo. Padronanza dello stack AI moderno: Python, LangChain/LlamaIndex, API OpenAI/Anthropic, vector database, framework di orchestrazione (Airflow o equivalenti). Fluenza business‑tecnologia: capacità comprovata di tradurre priorità executive in roadmap tecniche e di comunicare trade‑off ingegneristici a stakeholder non tecnici. Esperienza in settori regolamentati: financial services, fintech o ambienti equivalenti dove affidabilità AI, auditabilità e gestione del rischio sono imprescindibili. Competenza su piattaforme cloud: GCP preferito (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run); AWS/Azure accettabili. Containerizzazione (Docker/Kubernetes), pipeline CI/CD. Leadership cross‑funzionale: esperienza nella gestione o guida di team che spaziano tra data engineering, ML engineering e sviluppo software. Competenze linguistiche: ottima conoscenza della lingua inglese; la conoscenza del francese costituisce un plus. Esperienza nella trasformazione di capacità AI/data interne in prodotti esterni o cross‑business‑unit che abbiano generato nuovi flussi di ricavo. Esperienza in integrazione post‑merger, due diligence tecnica o consolidamento di stack tecnologici. Ph.D. o solido background accademico in una disciplina quantitativa (informatica, ingegneria, matematica, fisica). Track record di pubblicazioni su riviste peer‑reviewed. Maturità MLOps: monitoring dei modelli, valutazione automatizzata, versioning in contesti finanziari produttivi. Familiarità con il panorama regolamentare europeo sull’AI (AI Act, DORA, GDPR applicato ai sistemi AI). Solide capacità di analisi e problem solving, comunicazione efficace e resistente cultura della ownership. xpavfwm
Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working) Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro. #J-18808-Ljbffr