OSIsoft PI / Asset Framework Engineer
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.
Sede di lavoro: Siena (modalità ibrida)
Azienda: AGAP2 Italia
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ: Milano
Dipendenti: +800
Fatturato 2024: €50M
Per un nostro rilevante cliente operante nel settore farmaceutico, siamo alla ricerca di un/una OSIsoft PI / Asset Framework Engineer con esperienza nello sviluppo e nella configurazione del sistema OSIsoft PI System
Ruolo
La risorsa sarà inserita in un contesto industriale strutturato e contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell'infrastruttura di raccolta e modellazione dati di processo, supportando iniziative di digitalizzazione e Industrial Data Management.
Attività principali
- Configurazione e gestione di PI Data Archive
- Modellazione e sviluppo su PI Asset Framework (AF)
- Creazione e gestione di template, gerarchie e attributi asset
- Configurazione di calcoli AF ed Event Frames
- Integrazione con sistemi di automazione (PLC, SCADA, DCS)
- Gestione interfacce OPC e connettività dati
- Supporto all'integrazione con sistemi MES, ERP e piattaforme analytics
- Sviluppo di dashboard e visualizzazioni (PI Vision)
- Supporto alle attività di testing e messa in esercizio
Requisiti
- Esperienza di 3–8 anni su OSIsoft PI System / AVEVA PI
- Ottima conoscenza di PI Asset Framework
- Esperienza in ambienti industriali regolati (preferibile pharma)
- Conoscenza protocolli di comunicazione industriale (OPC UA, Modbus, etc.)
- Familiarità con PLC / SCADA / DCS
- Conoscenza base di SQL, .NET o C# (preferibile)
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- Capacità di interfacciarsi con team Automation, IT e Produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
Background preferenziale
- Laurea in Ingegneria (Automazione, Informatica, Elettronica, Gestionale)
- Esperienza in contesti Industrial Data / Industry 4.0
- Conoscenza KPI di produzione (OEE, performance monitoring)
Cosa offriamo
- Progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito Life Science
- Ambiente strutturato e internazionale
- Percorsi di crescita tecnica su tecnologie OT/Data
- Modalità di lavoro ibrida
- Pacchetto retributivo commisurato all'esperienza