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Stage con tesi in data science per la manutenzione predittiva e l'efficienza energetica - duevi[...] (campo di ne)

Campo (Provincia di Pisa)
Stage
MIPU PREDICTIVE HUB SOCIETA' BENEFIT
Manutenzione
Pubblicato il 10 novembre
Descrizione

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all'uso intelligente dei dati e all' intelligenza artificiale applicata ai processi industriali.
Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.
Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?
Questa esperienza di stage curricolare con tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.
Tema della tesi :
(da definire in base a interesse e necessità progettuali)
Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
Energy Management & Performance Energetica
Applicazioni in Ambito Idrico e ESG
Sede di lavoro : Dueville (VI)
Presenza in ufficio :
tempo pieno tutti i giorni (lun-ven), possibile opzione 3 / 5 per chi viene da lontano
Inizio :
1° settembre ****
Cosa farai
Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di :
Modellazione e previsione su dati reali di impianto
Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
Analisi di time series industriali
Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
Reportistica e comunicazione dei risultati
Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua.
Non serve esperienza pregressa : cerchiamo entusiasmo, metodo e voglia di imparare.
Chi cerchiamo
Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l'energia e l'AI.
Requisiti indispensabili
Laurea magistrale in ingegneria meccanica o energetica
Familiarità con Excel e buona attitudine al lavoro analitico
Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell'inglese tecnico
Interesse per l'analisi dei dati, anche se non hai già esperienza pratica
Soft skill
Attenzione al dettaglio e precisione
Iniziativa e autonomia
Curiosità tecnica e desiderio di imparare
Cosa ti offriamo
Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva
Esperienza su progetti reali con impatto concreto
**** euro lordi / mese per uno stage curriculare della durata minima di 6 mesi
Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage
#J-*****-Ljbffr

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