Ricerca e sviluppo: Condurre ricerche avanzate nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della sicurezza. - Sviluppo di modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di machine learning per il riconoscimento facciale e vocale, utilizzando tecniche all’avanguardia come reti neurali profonde e apprendimento per rinforzo. - Analisi dei dati: Analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern, tendenze e anomalie, utilizzando tecniche statistiche e di data mining. - Valutazione delle prestazioni: Valutare le prestazioni dei modelli sviluppati, identificando aree di miglioramento e implementando soluzioni per ottimizzare l’accuratezza e l’efficienza. - Collaborazione: Collaborare con altri team di ricerca e sviluppo, ingegneri del software e esperti di sicurezza per integrare i modelli di AI nei nostri prodotti e servizi. - Documentazione: Documentare accuratamente il lavoro svolto, inclusi i risultati della ricerca, i modelli sviluppati e le procedure di implementazione.