Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all'interno della BU Castelli e BU Ambrosi. La risorsa' riportando all'Hard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali' avr le seguenti responsabilit : - Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura' domanda per canale/formato' rotazione' copertura e rischio stock, - Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve' medio' lungo periodo), - Supportare le decisioni di allocazione stock' stagionatura vs trasformazione' priorit di spedizione a stabilimenti e clienti, - Strutturare' pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi, - Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili, - Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager' supply chain' direzione industriale, - Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un recente sistema di gestione della stagionatura' definire requisiti funzionali e logica algoritmica' testare e validare i modelli previsionali integrati, - Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili, - Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino' invii verso stabilimenti di confezionamento' spedizioni clienti, - Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo, - Identificare early warning su rischi di accumulo' rottura stock o inefficienze. REQUISITI RICHIESTI - Laurea magistrale in Matematica' Statistica' Ingegneria Matematica' Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo)' Data Science o discipline affini, - Esperienza nell'utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca, - Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python' R' software di analisi statistica avanzata, - Ottima conoscenza di Excel avanzato' inclusi database' formule complesse e Power Query, - Preferibile conoscenza dei processi di supply chain' gestione stock e logiche di pianificazione, - Ottima conoscenza della lingua inglese' la conoscenza del francese sar considerata un plus, - Capacit di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione, - Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series' regressioni' modelli probabilistici). INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE - Sede dello stage: Reggio Emilia (RE). La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77).