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Rag application engineer

Roma
Dedagroup
Pubblicato il 28 gennaio
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Ph3Overview /h3 pbCosa aspettarti /b /p pSiamo uno dei principali gruppi tecnologici in Italia e operiamo come Business Technology Accelerator di aziende, istituzioni finanziarie e servizi pubblici, supportando l’evoluzione delle loro strategie IT e digitali. Con un ecosistema di imprese che condividono valori e visione, aiutiamo i clienti a cogliere i benefici della tecnologia, amplificandone l’impatto positivo su economia e società. /p pEntrerai in Istella, partner di Dedagroup, specializzata in Big Data e Intelligenza Artificiale, con un forte focus su tecnologie di knowledge graph, data intelligence e AI generativa a supporto di soluzioni enterprise. /p pEntrerai in un contesto tecnologico avanzato dedicato allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale basate su architetture Retrieval-Augmented Generation, e di applicazioni AI integrate con Large Language Models, sistemi di ricerca e basi di conoscenza strutturate, con attenzione a qualità delle risposte, affidabilità, scalabilità e conformità normativa, per la costruzione di sistemi robusti e pronti per la produzione. /p h3Cosa farai /h3 ul liSarai coinvolto nella progettazione e nello sviluppo di pipeline RAG end-to-end, contribuendo alle fasi di retrieval delle informazioni, ranking e costruzione dei prompt. /li liIntegrerai LLM open-source o custom con motori di ricerca, knowledge base e vector database. /li liSvilupperai servizi backend e API in architetture modulari e a microservizi. /li liParteciperai alle attività di ottimizzazione delle performance dei sistemi in termini di qualità delle risposte, latenza e costi computazionali, oltre alla definizione di metriche di valutazione e monitoraggio continuo dei modelli e delle pipeline. /li liCollaborerai con team di ricerca, data engineering e prodotto sulle scelte architetturali. /li /ul h3Cosa ci aspettiamo da te /h3 ul liLaurea in discipline scientifiche, preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica. /li liEsperienza con LLM e architetture RAG. /li liFamiliarità con vector database e tecniche di chunking, embedding, retrieval e reranking. /li liEsperienza nello sviluppo di REST API, Docker e ambienti Linux. /li liBuona base di NLP e Information Retrieval. /li liCostituisce titolo preferenziale la conoscenza di search engine e framework per l’orchestrazione di applicazioni AI. /li /ul h3Cosa ti offriamo /h3 pWork life balance grazie a un modello di lavoro agile. /p pLavoro su tecnologie all’avanguardia nel campo Search + LLM e accesso a infrastrutture GPU e modelli proprietari. /p pUn ambiente di ricerca industriale con forte impatto applicativo, con possibilità di crescita su profetti strategici nazionali ed europei. /p /p #J-18808-Ljbffr

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