Per una startup che opera nel settore Software siamo alla ricerca di una figura
Data Engineer (AWS Serverless)
che garantisca lo sviluppo e la gestione di pipeline dati e integrazioni API scalabili ed affidabili su AWS.
Responsabilità princiali
AWS Lambda (Python ) per sviluppo funzioni serverless
AWS Step Functions per orchestrazione workflow complessi
AWS S3 per gestione Data Lake
AWS Glue per ETL e trasformazioni dati
Linguaggi di programmazione
Python (principale): sviluppo Lambda, script ETL, librerie requests/boto3/pandas
PySpark per trasformazioni dati in Glue
Conoscenza SQL per query Redshift
Problem solving
Analisi log e identificazione root cause
Gestione errori di parsing, timeout, permission denied
La figura lavorerà principalmente su
Creazione nuove integrazioni API (Lambda + Step Functions)
Manutenzione pipeline esistenti (~15 integrazioni attive)
Sviluppo script Glue per trasformazioni dati
Troubleshooting esecuzioni fallite
Profilo ideale
Persona analitica, precisa e autonoma, capace di gestire problemi complessi e individuare rapidamente le cause dei malfunzionamenti.
Ha un approccio strutturato, orientato alla qualità e alla documentazione, e mantiene lucidità anche sotto pressione quando le pipeline falliscono.
Comunica in modo esplicito con team tecnici e non tecnici, è collaborativa e propositiva nel migliorare processi, performance e automazioni.
Dimostra curiosità continua verso nuove soluzioni serverless e buone pratiche di data engineering.
Offriamo
Un contesto agile e in crescita, con possibilità di sviluppo professionale e reale impatto sull'esperienza dei nostri clienti.
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