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Data analyst specializzato nel settore assicurativo

San Vendemiano
beBee Careers
Pubblicato il 14 giugno
Descrizione

Descrizione del ruolo

Orienta S.p.A. è alla ricerca di un/una Data Analyst per un'azienda cliente del settore assicurativo.

L'azienda lavora nell'ideazione, progettazione e gestione in outsourcing di servizi tecnico-amministrativi nell'ambito del settore automotive.

Siamo un team di circa 300 dipendenti con un fatturato di oltre 30 milioni di Euro.

Aiutiamo a gestire oltre 500.000 eventi all'anno grazie a un sistema tecnologico all'avanguardia e una struttura organizzativa ottimizzata.


Compiti principali

I compiti includono:

* Redazione e monitoraggio della reportistica interna ed esterna;
* Sviluppo di dashboard di reporting con definizione e verifica periodica dei KPI;
* Monitoraggio delle performance e dei processi aziendali;
* Definizione e monitoraggio di data governance policies;
* Partecipazione a progetti di ottimizzazione e miglioramento continuo dei processi;
* Costruzione di pipeline di trasformazione dati (ETL, ELT) per la costruzione di master data e presentation layer;
* Analisi dei dati.


Requisiti e qualifiche richieste

I requisiti richiesti sono:

* Laurea in ingegneria informatica o gestionale;
* Inglese fluente scritto e parlato;
* Ottima conoscenza del pacchetto office;
* Predisposizione per l'analisi dati;
* Conoscenza di tool per la business intelligence;
* Conoscenza delle principali infrastrutture dati;
* Conoscenza di Python e SQL.


Benefici e condizioni di lavoro

Verranno offerti inserimento diretto o in somministrazione, a tempo determinato scopo assunzione.

Il contratto sarà full time: lunedì-giovedì ore 8:30-13:00 e 14:30-18:00, venerdì ore 8:30-13:00 e 14:30-17:00.


Ulteriori informazioni

Pregressa esperienza in ruoli analoghi sarà considerata come un plus.

Conoscenza di Databricks e/o Qlik Talend Cloud sarà valutata positivamente.

Certificazioni o pregressa esperienza in progetti Lean Six Sigma saranno considerate come un valore aggiunto.

Aver partecipato a precedenti progetti di data governance/data management sarà un importante punto di forza.

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