Randstad Digital - Data Scientist/Statistician in Medical Device SectorRandstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:Ruolo: Inserito in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. La posizione richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore.Responsabilità e attività:Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati.Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, manipolazione ed estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative.Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.Analisi Statistica e Reporting:Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi.Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali.Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie.Requisiti essenziali:Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.Solida conoscenza di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale.Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati.Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.Plus:Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, supporto alle pipeline di gestione dati.Capacità di progettare bucket e strutture dati coerenti e orientate all’analisi.Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.Modalità di lavoro: FULL REMOTE con riunioni mensili in presenza.Retribuzione: Commisurata all’esperienza, inserimento diretto da parte del Cliente e CCNL Commercio.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, a tutte le età e nazionalità, ai sensi delle leggi vigenti.
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