Chi cerchiamo:
Sia tra i primi a candidarsi: legga la panoramica completa del ruolo qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Cerchiamo un
Data Engineer
che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.
Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come
backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.
Responsabilità:
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT
Integrare dati da più sorgenti API, database e file
Modellare dati per analytics, reporting e casi d’uso applicativi
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati
Ottimizzare query, trasformazioni e performance dei processi
Collaborare con team software, analytics e business
Supportare la gestione di data warehouse e data lake
Documentare flussi, strutture dati e best practice
Requisiti essenziali:
Buona conoscenza di
SQL
Esperienza con
Python
per elaborazione dati e automazione
Esperienza nello sviluppo o manutenzione di
pipeline dati
Conoscenza di database relazionali
Familiarità con processi
ETL/ELT
Conoscenza di
Git
Capacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomia
Conoscenza di
Dataplex
e/o
Terraform
Requisiti preferenziali:
Esperienza con almeno uno tra
Airflow, dbt, Spark, Kafka
Esperienza con
data warehouse
come BigQuery, Snowflake, Redshift o simili
Conoscenza di ambienti cloud
AWS, Azure o GCP
Nozioni di data modeling, data quality e testing
Esperienza con Docker e CI/CD
Familiarità con dashboarding o strumenti BI
Cosa offriamo:
Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all’automazione
Possibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline reali
Flessibilità su lavoro
ibrido o remoto
Budget per formazione e crescita professionale
Team collaborativo e rapido nei processi decisionali
Retribuzione commisurata all’esperienza
Chi può candidarsi:
Valutiamo candidature di profili con esperienza come:
Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer, Backend Engineer con focus dati, Software Engineer con esperienza su pipeline e database .
Come candidarsi:
Invia il tuo CV e, se disponibile, un link a GitHub, portfolio o progetti rilevanti. xjrgpwk
Se copri ~80% del profilo, candidati comunque: valutiamo percorso e potenziale.