Per una startup che opera nel settore Software siamo alla ricerca di una figura
Data Engineer (AWS Serverless)
che garantisca lo sviluppo e la gestione di pipeline dati e integrazioni API scalabili ed affidabili su AWS. Responsabilità princiali
AWS Lambda (Python 3.9/3.11) per sviluppo funzioni serverless AWS Step Functions per orchestrazione workflow complessi AWS S3 per gestione Data Lake AWS Glue per ETL e trasformazioni dati Python per sviluppo Lambda, script ETL, librerie requests/boto3/pandas PySpark per trasformazioni dati in Glue Conoscenza SQL per query Redshift Analisi log e identificazione root cause Gestione errori di parsing, timeout, permission denied Creazione nuove integrazioni API (Lambda + Step Functions) Manutenzione pipeline esistenti (~15 integrazioni attive) Sviluppo script Glue per trasformazioni dati Troubleshooting esecuzioni fallite Profilo ideale
Persona analitica, precisa e autonoma, capace di gestire problemi complessi e individuare rapidamente le cause dei malfunzionamenti. Ha un approccio strutturato, orientato alla qualità e alla documentazione, e mantiene lucidità anche sotto pressione quando le pipeline falliscono. Comunica in modo chiaro con team tecnici e non tecnici, è collaborativa e propositiva nel migliorare processi, performance e automazioni. Dimostra curiosità continua verso nuove soluzioni serverless e buone pratiche di data engineering. Offriamo
Un atmosfera dinamico e in crescita, con possibilità di sviluppo professionale e reale impatto sull’esperienza dei nostri clienti.
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