PagoPA S.p.A. è alla ricerca diJunior Data Scientist (AI) da inserire nella Direzione Tecnologie & Servizi. La risorsa avrà la responsabilità di trasformare requisiti ad alto livello in modelli da addestrare sui dati raccolti. Addestrare modelli e valutare l’accuratezza, a partire da grandi quantità di dati residenti in una moderna infrastruttura Big Data.
Responsabilità
Le principali responsabilità del/lla Junior Data Scientist (AI) includono:
* sviluppare, testare e mantenere algoritmi e modelli di intelligenza artificiale e machine learning all’avanguardia per implementare funzionalità di AI nei servizi digitali di PagoPA;
* Analisi dei requisiti e progettazione di architetture;
* Sviluppo di pipeline di training e inferenza;
* Ottimizzazione dei modelli per elevare accuratezza e scalabilità;
* Integrazione dei componenti di AI nelle applicazioni;
* Monitoraggio e manutenzione in produzione.
Requisiti minimi (personali e professionali)
* Laurea (triennale o specialistica) in informatica, ingegneria, statistica o discipline quantitative;
* Almeno1 anno di comprovata esperienza nel ruolo o ruoli affini;
* Solide basi di programmazione in Python e/o un moderno linguaggio di programmazione (es. R, Typescript) e conoscenza di framework AI e ML;
* Esperienza pratica con librerie come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, huggingface transformers, langchain llamaindex o simili, librerie per agenti crewai, smalagents o simili;
* Conoscenza dei principali paradigmi e algoritmi di machine learning;
* Buon livello di inglese scritto e parlato.
Completano il profilo:
* Miglioramento continuo;
* Orientamento al servizio;
* Collaborazione inclusiva;
* Orientamento al risultato.
Per candidarti, invia il tuo CV e la tua lettera di motivazione (facoltativa) entro e non oltre il 26 maggio 2025. Si precisa che la Società valuterà le candidature mano a mano che vengono inviate.
Tipologia di contratto: Tempo Indeterminato. La tipologia di inquadramento sarà determinata tenendo conto delle caratteristiche e dei requisiti specifici posseduti dal candidato/i selezionati e dalle esigenze aziendali, in una fascia retributiva complessiva da30K a 36K.
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