Cerchiamo un Analista dei Dati AI Junior
Per rinforzare il nostro team di produzione sicurezza, siamo alla ricerca di un professionista che possa collaborare con i vari team per lo sviluppo, la configurazione e la gestione di soluzioni basate sull'AI.
* Collaborare con gli altri team per sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili per l'addestramento di modelli;
* Aiutare a progettare e ottimizzare pipeline CI/CD per l'integrazione continua, il testing e la distribuzione delle applicazioni di AI orientate alle BI su piattaforme cloud e on-premise;
* Analizzare e modellare dati aziendali e dei clienti attraverso SQL/T-SQL/KSQL/SPARK e Python;
* Mantenere e costruire modelli DBT e pipeline dati (ETL);
* Raccontare le informazioni utili analizzando i dati dai diversi canali per comprendere meglio l'aspetto dell'AI e della Business Intelligence;
* Aiutare a configurare e amministrare l'infrastruttura usando le piattaforme cloud come Azure e Google Cloud;
* Aiutare a definire le ricerche utilizzando linguaggio naturale (NLP/AI) per generare dashboard BI;
* Sostenere l'integrazione di modelli di Machine Learning nei sistemi produttivi seguendo le migliori pratiche del DevOps;
* Riscontrare e sperimentare nuove tecnologie emergenti e strumenti di AI, Data Science, DevOps e Cloud providers per sviluppare soluzioni in ottica di BI;
* Governare e amministrare cataloghi dati e prodotti per i principali stakeholder;
* Condividere la conoscenza per aiutare il team e i partner.
Richieste
* Familiarità con database NoSQL;
* Familiarità con la metodologia DevSecOps e GitOps/IaC e conoscenza degli orchestratori e container;
* Conoscenze di strumenti di monitoraggio delle pipeline dati (es. Apache Airflow);
* Conoscenze di sicurezza dati ed esperienze nel campo domain specific;
* Conoscenze in ambito Data Science e Machine learning.
I punti di forza sono:
* Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche o Laurea in Ingegneria Informatica;
* Conoscenza di Spark, T-SQL, KSQL;
* Conoscenza di librerie Python (Numpy, Pandas, Tensorflow, ecc.);
* Familiarità con strumenti di visualizzazione (PowerBI, Tableau, Superset, ecc.);
* Flessibilità oraria e lavoro da casa fino a tre giorni a settimana.
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