Il/la candidato/a ideale ha maturato buona esperienza in posizione analoga nel settore Retail o in società di consulenza.
E' in grado di disegnare ed implementare strumenti di reporting che forniscano informazioni chiare, analitiche e strutturate, a supporto delle Direzioni Aziendali;
Ha una passione per l’analisi dei dati ed è in grado di organizzarli traducendo i numeri in informazioni;
Supporta in maniera propositiva le varie funzioni aziendali, creando reportistica utile al business, proponendo in autonomia strumenti (report, cruscotti, statistiche, ecc.) a supporto, analizzando le informazioni e selezionando i dati utili; sa leggere i dati con metodi statistici al fine di individuarne correlazioni e pattern interpretativi, particolari trend o modelli ricorrenti dai quali si possano ricavare informazioni utili per l'operatività;
Organizza i dati e crea dei cluster: dovrà essere in grado di gestire e modellare i dati presenti all’interno di Data Lake come BigData, padroneggiando i principali metodi di analisi e di data ingestion di questi strumenti; dovrà inoltre avere conoscenza dei più comuni database relazionali, come SQL Server o simili;
Data Visualization: dovrà essere in grado di produrre dashboard e report con strumenti di reporting avanzato, preferibilmente Power BI o simili.
Si richiedono:
Ottime abilità di pensiero critico e problem solving, capacità di comunicare efficacemente con gli stakeholders anche non tecnici; abilità nel lavoro di squadra e nell'organizzazione del proprio tempo in relazione alle priorità; flessibilità e adattabilità alle situazioni.
Conoscenza strumenti reporting avanzato, preferibilmente Power BI o analoghi;
Conoscenza dei più comuni database relazionali, come SQL Server o simili.
Hanno titolo preferenziale:
Provenienza da aziende del settore Retail e/o società di consulenza;
Gradita la conoscenza di linguaggi di programmazione dell'analisi del dato, come Python o R4.
Richiesto diploma di laurea in ambito statistico-economico
INQUADRAMENTO
Contratto CCNL commercio, inquadramento adeguato all’esperienza pregressa
Buoni pasto
Orario di lavoro dal lunedì al venerdì, possibilità di Smart Working
Sconto dipendenti 30%
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