Siena, Italy
Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, attualmente su macchine virtuali, con un'infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, garantendo scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.
In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con conoscenza avanzata di Terraform / Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.
Responsabilità principali
1. Gestire e migliorare l'attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l'infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei nostri ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il nostro percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi i servizi principali per la gestione delle infrastrutture.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, con strategie di riduzione dei costi senza compromettere performance e affidabilità.
10. Avere una solida conoscenza di Kubernetes, gestione di cluster e configurazione avanzata.
11. Conoscere approfonditamente Terraform / Open Tofu e utilizzare IaC per gestire infrastrutture cloud.
12. Implementare pipeline CI/CD con strumenti come Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili.
13. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing (es. Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
14. Ottimizzare le risorse cloud e la gestione dei costi.
15. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, etc.).
16. Avere capacità di problem-solving e lavorare in team multidisciplinari.
17. Mostrare attitudine proattiva e capacità di anticipare problematiche infrastrutturali.
18. Possedere conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per componenti specifiche dell'infrastruttura.
19. Esperienza nella migrazione da macchine virtuali a architetture containerizzate.
20. Familiarità con logging e telemetria avanzati.
21. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash o simili).
La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alla presa in carico dell'infrastruttura. L'ufficio rimane sempre disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.
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