Ruolo: AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura. Azienda: AGAP2 Italia Sede di lavoro: Torino o Bologna (modalità ibrida) Settore: Servizi IT & Telco Chi siamo Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare. National HQ: Milano Dipendenti: +800 Fatturato 2024: €50M AGAP2 supporta i clienti in progetti ad alto contenuto tecnologico, con un approccio orientato all'innovazione, alla scalabilità e alla qualità della delivery. Descrizione della posizione La figura ricercata sarà il riferimento tecnico e strategico per la progettazione e l'implementazione di sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI. L'obiettivo è sviluppare e integrare un attuale modulo software AI-based, con al centro un Chatbot Operativo. Compiti Progettare e implementare architetture AI/ML e GenAI per sistemi agentici conversazionali e operativi Definire e sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e cognitive orchestration Integrare LLM in ecosistemi software esistenti per l'automazione di processi critici (Document Processing, Email/Data Automation, Web-App intelligenti) Sviluppare microservizi asincroni (.NET / .NET Core, C#, FastAPI) e garantire integrazione via API Progettare pipeline ML/AI su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP) con approccio production-ready Gestire database SQL, NoSQL e Vector Databases per memorie semantiche e retrieval intelligente Guidare il refactoring backend e l'ottimizzazione architetturale in ottica scalabilità e manutenibilità Coordinare team di sviluppo AI/Data e gestire stakeholder tecnici e business Garantire validazione continua dei modelli (Unit Testing, Model Evaluation, performance tuning) Requisiti Competenze Core AI & Data Padronanza avanzata di Python e framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX) Esperienza consolidata in NLP (Natural Language Processing) e Machine Learning Competenza nello sviluppo di sistemi agentici con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic-AI Esperienza nella progettazione di architetture RAG avanzate Nice to have: competenze in Computer Vision Software Engineering & System Architecture Esperienza su progetti complessi in ambiente .NET / .NET Core, C#, FastAPI Sviluppo di microservizi asincroni e integrazione API-based Esperienza nella containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes – Nice to have: OpenShift) Cloud & Data Architecture Esperienza xpavfwm nella progettazione e deployment di pipeline ML/AI su AWS, Azure, GCP Ottima conoscenza di database relazionali (SQL), NoSQL e Vector DB Esperienza in ambienti on-premise e cloud Esperienza & Leadership Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni DL/ML Esperienza nell'integrazione di LLM in architetture enterprise Capacità di leadership tecnica e coordinamento team Solide basi di statistica e analisi dei dati Madrelingua italiano e ottima conoscenza della lingua inglese Benefici Inserimento in un progetto ad altissimo contenuto innovativo in ambito GenAI & Agentic Systems Ruolo strategico con forte impatto architetturale e decisionale Modalità di lavoro ibrida (Torino o Bologna) Percorsi di crescita tecnica e manageriale Retribuzione competitiva in linea con seniority e responsabilità