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Data scientist

Monza
agap2 Italia
Data scientist
Pubblicato il 28 luglio
Descrizione

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano. Vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO. Operiamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia nello sviluppo algoritmico sia nell'implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede un profilo mid / senior in almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

* Databricks / Apache Spark
* Computer Vision con approcci neurali (es. Document Vision)
* Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning
* Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Si cerca un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

* Kalman Filters (per serie temporali)
* Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali.

AGAP2 è un datore di lavoro che promuove le pari opportunità: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni risorsa possa apportare un valore unico. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, prestiamo attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità al regolamento UE 2016/679.


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