Ph3Chi Siamo /h3 pLa storia del Gruppo Dallara inizia nel 1972, quando l’Ingegner Giampaolo Dallara, dopo importanti esperienze lavorative in Ferrari, Maserati, Lamborghini e De Tomaso, fonda la "Dallara Automobili da Competizione" a Varano de' Melegari, un piccolo paese vicino a Parma. /p pOggi, il Gruppo Dallara è composto da oltre 950 Persone Dallara ed è una delle più importanti realtà nel settore della progettazione, sviluppo e produzione di vetture da competizione ad alte prestazioni. Dallara è l’unico fornitore dei campionati: IndyCar, IndyNXT, Formula 2, Formula 3, EuroFormula, Formula E e Super Formula. Inoltre, sviluppa e produce alcune delle vetture che si sfidano nei campionati WEC e IMSA ed offre consulenza in altri campionati, incluso il mondo NASCAR. /p pDall'inizio degli anni 2000, Il Gruppo Dallara fornisce consulenze specialistiche e assistenza professionale a costruttori e squadre corse per sviluppare vetture sia da competizione che stradali. /p pIl 16 novembre 2016 è stata svelata la Dallara Stradale, la prima vettura stradale a marchio Dallara, che incarna il sogno dell'Ingegner Dallara e sintetizza quasi 50 anni di innovazioni. In seguito, è stata sviluppata la Dallara EXP, una versione da pista della Stradale, che rappresenta l'essenza dello spirito sportivo con prestazioni estreme e standard di sicurezza FIA. /p pInfine, negli ultimi anni, il Gruppo Dallara ha iniziato a collaborare allo sviluppo di soluzioni per il settore aerospaziale. /p h3Il ruolo /h3 pNel ruolo di bJunior AI Engineer /b entrerai a far parte del reparto bSoftware Engineering /b di Dallara Automobili, azienda del Gruppo Dallara specializzata nella progettazione, realizzazione di pre-serie e test per le 3 Business Unit aziendali (Racing, Automotive e Aerospace). /p pIn questo ruolo sarai coinvolto nella ricerca aziendale in ambito AI, contribuendo allo sviluppo o all’ideazione di nuovi algoritmi in grado di rispondere alle esigenze interne. /p pCollaborerai con aziende e centri di ricerca per co-sviluppare soluzioni avanzate, valuterai tecnicamente le tecnologie disponibili sul mercato e analizzerai dati complessi per estrarne valore e riorganizzarli in modo efficace. /p pNello specifico, ti occuperai di analizzare e trasformare dati attraverso l’utilizzo di Python, programmando modelli e algoritmi di intelligenza artificiale e approfondendo lo stato dell’arte, con l’obiettivo di implementare nuovi algoritmi e progettare nuove soluzioni. /p h3Requisiti principali /h3 ul liLaurea Triennale o Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini con particolare focus su AI e Data Science; /li liOttima conoscenza del linguaggio Python; /li liConoscenza delle principali librerie Python per AI (PyTorch, Tensor Flow, …); /li liConoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e AI; /li liConoscenza di GIT e degli strumenti di versionamento del codice; /li liConoscenza dei principi base della programmazione a oggetti; /li liSpiccata predilezione al lavoro in team e al problem solving; /li liOttima conoscenza della lingua inglese. /li /ul pContribuiscono in modo preferenziale: /p ul liAffinità con la Data Science, Data Engineering e Data Analysis; /li liConoscenza di base dei sistemi operativi Linux e Windows; /li liBuona conoscenza di uno dei principali linguaggi di programmazione (C#, C++, GoLang, ...). /li /ul h3I nostri valori /h3 h3Umiltà /h3 pVogliamo fare bene il nostro lavoro con passione, determinazione e competenza, valorizzando gli errori, condividendo la conoscenza e superando con resilienza le difficoltà, consapevoli che il più grande pericolo è credere di sapere. /p h3Lealtà /h3 pCrediamo nella parola data, nel rispetto tra le persone e degli impegni presi; vogliamo sviluppare legami fondati sull’onestà, la fiducia e la serietà dei rapporti umani. /p h3Curiosità /h3 pVogliamo fare meglio ciò che abbiamo sempre fatto con prontezza, entusiasmo e amore del sapere, sfidando ciò che esiste in modo nuovo e flessibile con la continua disponibilità ad imparare. /p h3Cosa offriamo /h3 ul liProgramma di welfare olistico – Comunità Dallara; /li liAccesso a percorsi formativi qualificati; /li liInternal Job Posting; /li liPolicy Smart-Working; /li liFlessibilità oraria. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr