Overview
Join to apply for theMachine Learning Engineerrole atTIM.
All'interno dell'areaStrategy, Business Development & Wholebuy Office – Competence Development,con sede aRoma, stiamo cercando una persona da inserire nel ruolo diMachine Learning Engineercon la passione per la tecnologia e l'innovazione, e la voglia di giocare un ruolo da protagonista nella trasformazione digitale.
Se ami le sfide, lavori con un mindset data-driven e vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni intelligenti su Google Cloud Platform (GCP), potresti essere la persona che fa per noi.
Responsibilities
Industrializzare soluzioni di Data Science e ML, curando orchestrazione, ambienti, codice e pipeline CI/CD.
Scrivere codice efficiente, riutilizzabile e in linea con le best practice di ML Governance.
Collaborare in team cross-funzionali, contribuendo attivamente alla progettazione di architetture cloud evolute.
Promuovere l'adozione di pratiche MLOps per aumentare l'efficienza e l'affidabilità dei nostri progetti.
Integrare modelli predittivi nelle applicazioni cloud, migliorandone performance e scalabilità.
Qualifications
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework: Spark (PySpark), Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.
Esperienza con strumenti DevOps: CI/CD, Git, Cloud Build.
Familiarità con container e MLOps: Docker, librerie e framework specifici.
Capacità di creare e gestire API, strumenti di visualizzazione dati come Looker.
Conoscenza di ambienti Linux e scripting Bash.
Background solido in software engineering.
Esperienza pratica con i servizi GCP: BigQuery, Compute Engine, Kubernetes, Vertex AI, ecc.
Formazione tecnico-quantitativa.
What we offer
Tempo indeterminato.
Formazione continua e percorsi di crescita professionale.
L'inserimento in un team giovane, dinamico e con forte orientamento all'innovazione.
Partecipazione a progetti strategici e stimolanti in un contesto ad alta evoluzione tecnologica.
Tale attività verrà svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.
Pronto a costruire il futuro con noi?
Candidati ora e unisciti al nostro team!
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