AGAP2
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo
MoOngy.
Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a
Milano
e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.
Siamo alla ricerca di un
Data Scientist
con una solida esperienza nell’analisi avanzata dei dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nella gestione di pipeline distribuite. La figura lavorerà su progetti innovativi basati su tecnologie cloud (Azure) e strumenti di Big Data Analytics come Databricks.
Responsabilità principali: Sviluppo e validazione di modelli di machine learning e predizione su larga scala. Realizzazione di pipeline di data processing distribuite utilizzando
Databricks
e
PySpark. Analisi esplorativa dei dati e costruzione di dataset complessi con
Python
e librerie come pandas, numpy, scikit-learn. Collaborazione con team di Data Engineer e Business Analyst per definire soluzioni data-driven. Utilizzo di
Azure Cloud Services
(Data Lake, Blob Storage, Azure ML) per lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni analitiche. Supporto nella visualizzazione dei risultati attraverso strumenti come
Power BI
o
Tableau.
Competenze richieste: Ottima conoscenza di
Python
e delle principali librerie per la data science (pandas, numpy, scikit-learn). Esperienza pratica con servizi
Azure
per il trattamento e l’analisi dei dati (es. Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Machine Learning). Padronanza nell’uso di
Databricks
e
PySpark
per la gestione di grandi moli di dati. Competenze solide in
machine learning, modellazione statistica e tecniche predittive. Buona conoscenza di
SQL
per l’interrogazione di basi dati relazionali. Familiarità con strumenti di visualizzazione come
Power BI
o
Tableau.
Requisiti preferenziali: Laurea in discipline STEM (Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o affini). Conoscenza di MLOps e CICD per modelli ML (gradita ma non obbligatoria). Esperienza in ambienti Agile o DevOps
Inoltra il tuo cv a