Posizione aperta: Data Scientist & Machine Learning ExpertPer rafforzare il nostro team internazionale, siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Expert.
In questo ruolo, fornirai supporto ad uno dei nostri Clienti in attività di data mining avanzato, machine learning e business intelligence.
Responsabilità principaliRaccogliere i requisiti di business e sviluppare soluzioni di data mining avanzate o adattare strumenti esistenti di machine learning e business intelligence;
Analizzare i bisogni degli utenti, proporre alternative implementative e definire l'architettura del sistema;
Contribuire alla progettazione e implementazione dell'architettura analitica e del relativo stack tecnologico;
Sviluppare modelli di dati, dashboard e interfacce utente ad alta usabilità;
Identificare, raccogliere e aggiornare dataset provenienti da diverse fonti;
Redigere la documentazione tecnica e collaborare con altri team su progetti correlati.
Competenze richiesteOttima conoscenza di tecniche e strumenti di Data Analytics, inclusi concetti matematici fondamentali (analisi multivariata, PCA);
Esperienza in Machine Learning e Natural Language Processing (NLP);
Almeno 3 anni di esperienza in R o piattaforme di statistica e visualizzazione (SAS, SPSS o STATA);
Almeno 2 anni di esperienza con database relazionali o NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop) e sviluppo query SQL;
Conoscenza di strumenti ETL (es. Talend Open Studio);
Almeno 2 anni di esperienza in Python e JavaScript (scripting);
Esperienza in ambito DevOps (GitLab, OpenShift) e metodologie CI/CD;
Conoscenza delle architetture web (frontend: JavaScript, HTML5, CSS3; backend: Python, .NET, Node.js, Java);
Gradita conoscenza di: forecasting, simulazione, sentiment analysis, topic detection, social media crawling, recommendation systems;
Ottime capacità di comunicazione e presentazione, orientamento ai risultati e attitudine al lavoro di squadra in ambienti internazionali;
Conoscenza della lingua inglese (livello B1 o superiore).
Formazione e certificazioniLaurea triennale; preferibile indirizzo inData Management,Statistica,Informaticao discipline affini.
Sede di lavoroIspra (VA), con possibilità di home working parziale.
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Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi (L. ****** e ******) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. ****** e ******).
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