Data Engineering - Senior - Milano - Financial Services
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In questo ruolo, potrai guidare progetti data-driven nel settore Financial Services, sfruttando una vista end-to-end sul dato e integrando soluzioni di governance, qualità e modellazione dati. Farai parte di un team Information Management focalizzato sull'evoluzione della cultura del dato. L'opportunità combina sviluppo tecnico, governance e collaborazione internazionale per creare valore attraverso insight affidabili. Avrai accesso a percorsi formativi avanzati e mobilità internazionale.
Retribuzione / Benefits
corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro
benefits e programmi di welfare aziendale
programmi di leadership
Counselor per supporto allo sviluppo professionale
Responsabilità
Progettazione modelli dati (star/snowflake, data vault, modelli semantici) e pipeline ETL/ELT su cloud con Azure Data Factory, Databricks (PySpark/Delta Live Tables), SQL e dbt
Sviluppo di dashboard e report interattivi con Power BI, Qlik Sense, Tableau o equivalenti; ottimizzazione delle performance e modellazione DAX/M
Implementazione di data quality, metriche, cataloghi dati, data lineage e logiche di governance del dato
Integrazione di modelli leggeri (forecasting, clustering, scoring) nelle pipeline BI e utilizzo di modelli temporali (ARIMA)
Esperienza con database a grafo (Neo4j, xrdztoy TigerGraph, CosmosDB/Gremlin): modellazione nodi/relazioni, rilevazione community, frodi e analisi di rete
Collaborazione in team, raccolta requisiti e traduzione in soluzioni dati efficaci
Requisiti fondamentali
Laurea in Ingegneria gestionale, Informatica, Matematica, Statistica o discipline quantitative
Almeno 2 anni di esperienza nel settore
Capacità di raccogliere requisiti e tradurre in modelli dati efficaci