Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo' che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data. Con la passione per la tecnologia e il talento' il gruppo' composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn' offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America' EMEA e APAC. Akkodis vanta un'esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilit ' i servizi software e tecnologici' la robotica' i test' le simulazioni' la sicurezza dei dati' l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati. La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end' con quattro linee di servizio - Consulting' Solutions' Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business' migliorare la produttivit ' ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile. La divisione Industry di Akkodis è un punto di riferimento in Italia per i servizi di ingegneria nel settore dell'automazione industriale' e dei prodotti dedicati sia all'industria che al residenziale. Composta da un team di consulenti altamente qualificati con una solida esperienza nelle tecnologie di automazione e nello sviluppo di nuovi prodotti' la divisione garantisce soluzioni innovative e personalizzate per le aziende operanti nei settori: White Goods' Building Automation' IoT' Industrial Automation' Industrial products and components Nell'ottica di un potenziamento della divisione' ricerchiamo una figura di: Machine Learning Engineer - Industry Entra a far parte della nostra divisione Industry' la nostra forza è da sempre l'integrazione delle nostre competenze' che ci permettono di avere una visione a 360 del mondo Industriale. Quale sar il tuo contributo in Akkodis? Sarai coinvolto nello sviluppo e nell'integrazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico avanzati per applicazioni di automazione industriale. Lavorerai a contatto con team interfunzionali per progettare' implementare e ottimizzare le pipeline di apprendimento automatico' con particolare attenzione all'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ti occuperai di: - Collaborare con ingegneri del software per integrare i modelli di apprendimento automatico nelle pipeline di automazione esistenti e nuove - Integrazione di LLM - Sfruttare la Data Factory di Microsoft Fabric per orchestrare i flussi di lavoro dei dati' gestire l'ingestione dei dati e garantire un'elaborazione efficiente dei dati per le applicazioni di apprendimento automatico - Monitorare e ottimizzare costantemente le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico - Collaborare con team interfunzionali' per allineare le iniziative di apprendimento automatico agli obiettivi aziendali Hai una Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica' Data Scientist' ed hai maturato tra 2 e 4 anni di esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning' preferibilmente in un contesto industriale o di automazione? Potrai entrare nel team Industry' seguire progetti diversi e conoscere varie realt lavorando sul territorio. About you Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita: - Buone capacit di sviluppo in Python' con preferenza per le librerie di apprendimento automatico come TensorFlow' PyTorch o scikit-learn. - Buona conoscenza di un Tool di versionamento (es. Git) e con la metodologia Agile. - Familiarit con i Large Language Models (LLM) e le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). - Esperienza con Data Factory di Microsoft Fabric o strumenti simili di orchestrazione dei dati. - Conoscenza della preelaborazione dei dati' dell'ingegneria delle caratteristiche e delle metriche di valutazione dei modelli. - Buona conoscenza della lingua italiana e inglese Offerta Contratto a tempo indeterminato ??Cosa troverai in Akkodis? - Un percorso di carriera strutturato e personalizzato' con possibilit di crescita verticale e trasversale - Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione' ad una performance review annuale' ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso' unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner - Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits Location Fiorano Modenese Possibilit di Remote Working