Chi siamo Customer Analytics Italia (CAI) è una società di consulenza leader nelle customer operations, con una robusto specializzazione nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di relazione con il cliente.
Siamo stati
i primi in Italia
a portare l’AI nelle customer operations con la prima e tuttora unica implementazione reale di voicebot nel settore, un progetto all’avanguardia che ha ridefinito gli standard del mercato.
Oggi collaboriamo non solo con i
principali player tecnologici globali, ma anche con le più
importanti società di consulenza al mondo, che fanno riferimento a noi per guidare l’adozione di soluzioni AI nelle customer operations dei loro clienti. Tra i progetti più rilevanti, abbiamo supportato una major telco in America Latina nell’implementazione di soluzioni di AI conversazionale su larga scala, dimostrando la nostra capacità di unire visione strategica, execution e innovazione concreta.
La nostra missione è
trasformare le customer operations con l’AI, creando valore misurabile e aiutando le aziende a costruire il futuro della relazione con i propri clienti.
Descrizione del Ruolo
Siamo alla ricerca di uno
Sviluppatore AI Full-Stack
con almeno due anni di esperienza e una forte passione per l'innovazione, in particolare nel campo dell'Intelligenza Artificiale e dell'automazione.
La persona selezionata entrerà a far parte di un team dinamico e si occuperà dello sviluppo end-to-end di applicazioni complesse, combinando solide competenze di sviluppo backend e frontend con l'integrazione di modelli linguistici (LLM) e piattaforme di comunicazione avanzate. Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia e di contribuire attivamente alla creazione di soluzioni tecnologiche di nuova generazione.
Competenze core
Il/la candidato/a ideale deve avere una solida conoscenza ed esperienza pratica nelle seguenti aree:
Backend:
Ottima padronanza di almeno uno tra
Node.js
e
Python. Frontend:
Buona padronanza di
React
e del suo ecosistema (es. Redux, Context API). Database:
Esperienza sia con database relazionali ( MySQL
o simili) sia NoSQL ( MongoDB
o simili). Modelli LLM:
Conoscenza pratica delle API dei principali modelli linguistici come
OpenAI (GPT), Google Gemini e Anthropic Claude. DevOps & Tools: Docker:
Solida comprensione dei principi di containerizzazione e utilizzo pratico. Git:
Utilizzo fluente per il controllo di versione in contesti di team (GitFlow, pull request, etc.).
Non hai tutte le competenze che stiamo cercando? In
CAI valorizziamo le persone smart, curiose e con voglia di imparare. Se non hai il 100% delle competenze indicate,
non è un problema : quello che conta è il fit con la nostra realtà e la tua motivazione a crescere con noi, tutto il resto si può apprendere lungo il percorso.
Competenze Nice-to-Have
La conoscenza o l'esperienza in una o più delle seguenti aree sarà considerata un forte plus: Tool di Automazione:
Esperienza con piattaforme no-code/low-code come
Make.com, n8n, Zapier
o
Power Automate. Tool AI Specifici:
Familiarità con lo sviluppo di
Chatbot, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e
Voicebot. Piattaforme Voice AI:
Esperienza, anche sperimentale, con piattaforme per assistenti vocali come
Vapi.ai, Ultravox.ai, Bland.ai
o simili. Piattaforme CPaaS:
Conoscenza di servizi di comunicazione come
Telnyx, Twilio, Plivo
o
Zadarma
per l'integrazione di servizi voce e messaggistica.
Requisiti Personali e Linguistici
Esperienza:
Almeno 2 anni di esperienza dimostrabile in un ruolo di sviluppo full-stack. Lingue:
Ottima padronanza della lingua
italiana
e buona conoscenza della lingua
inglese
(livello B2 o superiore). Attitudine:
Forte orientamento al problem-solving, capacità di lavorare in autonomia in un contesto full-remote e proattività nell'esplorare nuove tecnologie.
Cosa offriamo
Compenso competitivo : pacchetti retributivi allineati alla facscia più alta del mercato di riferimento. Flessibilità : lavoro in full remote con momenti di incontro per workshop e client meetings. Crescita accelerata : percorsi professionali rapidi, con possibilità di assumere responsabilità crescenti in breve tempo. Progetti all’avanguardia:
lavorerai su soluzioni AI, automation e voicebot
che stanno ridefinendo il mercato. Esposizione internazionale : collaborazione con clienti multinazionali e con i principali player tecnologici e consulenziali a livello globale. Impatto reale : l’opportunità di vedere il proprio lavoro implementato concretamente e di generare valore tangibile per i clienti.