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Data analyst - business process specialist

Borgosatollo
Contratto a tempo determinato
Randstad Italy
Pubblicato il 22 aprile
Descrizione

Randstad Office Talent Selection è la divisione specializzata nella Ricerca & Selezione di professionisti qualificati in ambito impiegatizio.

Per un'azienda leader nel settore dell'automazione aziendale, in forte espansione sui mercati internazionali, è alla ricerca di un Data Analyst - Business Process Specialist.

Responsabilità:

* Estrarre, gestire e analizzare dati da piattaforme ERP, CRM e database SQL.

* Condurre analisi su fabbisogni, vendite, trend di mercato e attività commerciali.

* Sviluppare report e dashboard a supporto delle direzioni aziendali.

* Analizzare e ottimizzare i processi aziendali, con un focus su efficienza, qualità del dato e digitalizzazione.

* Collaborare con i fornitori di sistemi informativi per lo studio e l'implementazione di nuove funzionalità.

* Eseguire benchmark di prodotto e contribuire alla definizione delle specifiche tecniche.

* Preparare dati per il popolamento dei sistemi informativi e supportare le diverse aree aziendali nell'utilizzo dei dati.

Retribuzione annua: 34000€ - 40000€


esperienza

3 anni

Si offre:

* Inserimento diretto in azienda.

* Inquadramento e tipologia contrattuale commisurati all'esperienza.

* Sede di lavoro: provincia di Brescia.

* Orario di lavoro: full time.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).


Requisiti:

* Laurea in Ingegneria Gestionale.

* Esperienza in Data Analyst, Business Analyst o Process Analyst.

* Conoscenza di SQL Server e Excel avanzato (inclusi Power Query e tabelle dati).

* Competenza nella modellazione dei processi aziendali.

* Forte attitudine analitica, precisione e orientamento alla risoluzione dei problemi.

* Buone capacità comunicative e relazionali.

* Preferibile esperienza in aziende industriali o tecnico-commerciali e conoscenza di strumenti di Business Intelligence.

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