PbConsulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza) /b /ppbr/ppCompetenze richieste (Must-Have) /pulliEsperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP). /liliOttima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark. /liliEsperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark. /liliConoscenza di concetti ETL/ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati. /li /ulpbr/ppCompetenze preferenziali (Nice-to-have) /pulliEsperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati). /liliConoscenza di Scala e Databricks Connect. /liliEsperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks. /liliEsperienza con DevOps (Azure DevOps/Jenkins) e strumenti CI/CD. /liliCertificazioni Databricks Associate o Professional. /li /ulpbr/ppResponsabilità tipiche /pulliProgettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics/ML scalabili su Databricks Cloud. /liliOttimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia. /liliCollaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch/TensorFlow quando richiesto. /liliGarantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti. /liliSupportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks. /li /ul