Randstad Digital, la divisione di Randstad Italia specializzata in profili IT, è alla ricerca di unData Scientist
da inserire in una società di consulenza IT, parte di un Gruppo specializzato in soluzioni e servizi basati sull'ecosistema Microsoft per la trasformazione digitale.
La persona entrerà a far parte della BU Data & AI e sarà responsabile dello sviluppo di soluzioni cloud-based di Machine Learning e della gestione di attività di Advanced Analytics.
Requisiti e Competenze (Esperienza di almeno 3 anni)
Machine Learning & AI
Modellazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning.
Esperienza in MLOps (gestione del ciclo di vita dei modelli).
Competenza nell'utilizzo di librerie Python per l'ottimizzazione (Pyomo, PuLP, OR-Tools).
Conoscenza nello sviluppo di soluzioni IoT.
Advanced Analytics & Statistica
Utilizzo di librerie Python per l'analisi e la manipolazione dati (Pandas, Numpy, ecc.).
Esperienza con SQL avanzato su piattaforme Cloud (Azure SQL DB, Fabric, Azure Databricks).
Solide basi di statistica inferenziale e probabilità.
Cloud (Microsoft Azure Ecosystem)
Esperienza con Azure Machine Learning (AML).
Conoscenza di Azure Databricks.
Familiarità con servizi di integrazione/orchestrazione dati come Azure Data Factory ed Event Hub.
Visualizzazione Dati (Data Viz)
Sviluppo di dashboard interattive in Python (Plotly, Dash, Streamlit o equivalenti).
Nice to have: Competenze su Power BI.
Metodologie e Qualità del Codice
Esperienza con Git e/o altri sistemi di versionamento.
Conoscenza di metodologie Agile/Scrum.
Applicazione dei principi di clean code, testing e CI/CD in ambito data science.
Capacità di interfacciarsi efficacemente con vari stakeholders.
Cosa offre l'azienda
Tempo indeterminato e inserimento diretto in azienda.
RAL da commisurare all'esperienza/skills del candidato, ticket 7 euro e welfare
Possibilità di seguire corsi di formazione tecnica
Lavoro a distanza con 3 giorni di presenza a settimana a Milano, in una sede ben collegata (M2/M3, bus e tram).
Cosa prevede l'iter di selezione
Call conoscitiva/colloquio strutturato con Head Hunter.
Colloquio tecnico/conoscitivo online con l'azienda.
Colloquio HR.
Fase di offerta economica.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.).
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