Scopo e Attivit
Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data' A.I' Innovation and Technology officer ' siamo alla ricerca di un Machine Learningla cui mission sar progettare' sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI' integrandole in produzione e collaborando attivamente con Machine Learning Engineer' Data Scientist' esperti di dominio e altre fabbriche applicative' sfruttando al contempo la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo.
Le tue attivit includeranno:
- Partecipazione a diverse fasi dei progetti di ML e di GenAI' in particolare:
- Setup per definire le necessit architetturali e di strumenti;
- Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;
- Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
- Presidio dello sviluppo delle soluzioni software di AI secondo le metodologie di MLOps e LLMOps;
- Ottimizzazione del codice con particolare attenzione a:
- Scalabilit ;
- Robustezza;
- Modularit ;
secondo gli standard degli ambienti di produzione.
- Aggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo
Esperienza Richiesta
3-5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer.
Qualifiche Richieste' Skills e Competenze
- Laurea in Informatica' Ingegneria Informatica o Matematica' Data Science' Statistica' Matematica' Fisica o relativi ambiti quantitativi.
- Sviluppo in Python.
- Versionamento del codice per mezzo di Git.
- Software testing e debugging.
- Manipolazione dei dati in Python.
- Processamento dei big data con Spark
- Gestione delle code Kafka
- Pipeline di ML' incluse le fasi di feature engineering' modeling' performance evaluation' monitoring.
- Pipeline RAG.
- Framework ad agenti come LangGraph' ADK e AG2.
- Librerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorch
- DB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB.
- Kubernetes' Red Hat OpenShift.
- Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure.
- Fluent in lingua italiana e inglese.
Possono costituire elementi di interesse ma non indispensabili le seguenti conoscenze:
- Analisi statistica e advanced analytics.
- Piattaforme di MLOps come Databricks e Vertex AI.
- Sviluppo in Java.
- Enterprise architecture basate su framework Java.
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla societ.
Le persone sono al centro' ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
Unisciti alla nostra realt internazionale. Il futuro non si aspetta' si sceglie!
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunit. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza' religione' orientamento sessuale' identit di genere' stato civile' et ' disabilit o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006' 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature' i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell'Informativa Privacy dedicata.