PpPer conto di un nostro cliente, società di consulenza IT, siamo alla ricerca di un bAI Engineer specializzato in LLM e RAG /b da inserire nel team di Ricerca Innovazione. /p pLa figura contribuirà alla progettazione e implementazione di sistemi basati su bLarge Language Models /b e bRetrieval-Augmented Generation /b, capaci di estrarre insight e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline di bAI agents /b e sistemi RAG basati su LLM. /li liRealizzare pipeline di bingestion, indexing e retrieval /b per dati testuali e media. /li liApplicare tecniche di bfeature extraction multimodale /b su immagini, video e audio. /li liSviluppare e ottimizzare modelli di bembedding /b per contenuti eterogenei. /li liUtilizzare bvector databases /b e sistemi di semantic search per migliorare le performance dei modelli. /li liIncrementare le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation. /li liCollaborare con il team di ricerca per ideare e testare nuove architetture AI. /li li3 -5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning. /li liOttima padronanza di bPython /b. /li liEsperienza con framework AI come bPyTorch, TensorFlow /b o equivalenti. /li liConoscenza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale. /li liFamiliarità con architetture bRAG /b, vector search e semantic retrieval. /li liEsperienza con librerie come bHugging Face /b, bLangChain /b o similari. /li liCompetenze nell’estrazione di informazioni da contenuti multimediali (OCR, object detection, speech‑to‑text). /li liConoscenza di pratiche bMLOps /b, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes). /li liModalità di lavoro ibrida, con 2 giorni di lavoro da remoto alla settimana. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr