PpbLuogo di lavoro: /b Milano /p pPer conto di una realtà operante nel campo della consulenza aziendale e informatica, che svolge il ruolo di integratore e coordinatore tra la prospettiva funzionale e quella tecnologica, combinando visione strategica e la comprensione dei processi, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. /p h3Responsabilità /h3 ul liSviluppare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning utilizzando Python, Scikit-learn, PyTorch e framework di NLP (Transformers di Hugging Face). /li liGestire pipeline di preprocessing e trasformazione dati con librerie come Pandas, Numpy e Polars. /li liIntegrare modelli AI in applicazioni aziendali tramite API esterne (OpenAI API, REST, GraphQL, SOAP). /li liProgettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni su cloud Azure (Functions, Synapse Analytics, Azure Machine Learning). /li liGestire versionamento del codice e flussi di lavoro collaborativi con Git. /li liGestire container per l’esecuzione scalabile dei modelli tramite Docker. /li liCollaborare con i team di Data Engineering e Software Development per il deploy e la manutenzione delle soluzioni AI in ambienti di produzione. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea STEM. /li liSolida conoscenza di Python e SQL (preferibilmente SQL Server e Synapse). /li liEsperienza con librerie e framework di Machine Learning e Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, Transformers). /li liCompetenze nell’elaborazione dati con Pandas, Numpy o Polars. /li liEsperienza con strumenti cloud, preferibilmente Microsoft Azure (Functions, Synapse Analytics, Machine Learning). /li liConoscenza di Docker e buone pratiche di containerizzazione. /li liEsperienza nell’interazione e integrazione con API esterne. /li liBuona padronanza di Git e dei flussi di lavoro di versionamento. /li liCapacità di lavorare in team multidisciplinari e attitudine al problem solving. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. /li /ul h3Nice to have /h3 ul liConoscenza di metodologie MLOps per il monitoraggio e il mantenimento dei modelli in produzione. /li liEsperienza in progetti di Generative AI e RAG (Retrieval-Augmented Generation). /li liConoscenza di altre piattaforme cloud (AWS, GCP). /li /ul /p #J-18808-Ljbffr