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Data scientist internship

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Stage
Körber Technologies
Data scientist
Pubblicato il 28 aprile
Descrizione

Il tuo ruolo

Stiamo cercando una risorsa da inserire in stage che sia di supporto al Data Scientist nel nostro team di Product Management!

La risorsa offrirà supporto allo sviluppo di strategie e prodotti incentrati sull’estrazione, manipolazione e modellazione matematica di dati di processo, identificandone i casi d’uso e implementandoli all’interno del nostro portfolio. Nello specifico dovrà:

* Fornire supporto nella creazione e applicazione di modelli statistici e/o di Machine Learning per la realizzazione di prodotti e servizi in ambienti industriali (dallo studio di fattibilità sino all’applicazione in produzione);
* Collaborare nella creazione e sviluppo di pipeline ETL (Extract, Transform, Load) per processare grandi quantità di dati, scegliendo gli strumenti adatti per le specifiche esigenze di progetto;
* Contribuire al supporto operativo, monitoraggio e ottimizzazione dei prodotti e soluzioni data-driven (DevOps/MLOps);
* Collaborare con gli altri dipartimenti dell’azienda per identificare nuove soluzioni e casi d’uso incentrati sull’analisi dati e sull’applicazione di IA.


Competenze tecniche

* Conoscenza dei principali modelli e tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
* Esperienza con Python e/o R, con focus su gestione dei dati, data cleaning, modellazione e librerie di visualizzazione;
* Conoscenza di modelli matematici per l’elaborazione e l’analisi di grandi moli di dati;
* Esperienza con database relazionali e non relazionali;
* Plus – basi di Ricerca Operativa;
* Plus – contributi a progetti o librerie open‑source.


Il tuo profilo

* Laurea in discipline quantitative affini (matematica, statistica, ingegneria, informatica);
* Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato. Ottimo inglese tecnico;
* Buone capacità comunicative e relazionali, sia con clienti che con colleghi
* Spiccate capacità analitiche e di problem solving
* Passione per le nuove tecnologie e attitudine all’apprendimento


Una propensione alla crescita professionale in un ambiente smart, collaborativo e fortemente internazionale completa il profilo del candidato.

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