AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Siamo alla ricerca di un/una
AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
con esperienza consolidata in
Agentic Systems, Generative AI e Cognitive Orchestration, capace di unire il rigore della Data Science con l’ingegneria applicativa dell’AI Software Development. La figura sarà centrale nella progettazione, implementazione e gestione di sistemi agentici avanzati all’interno di un progetto relativo a un chatbot operativo per il supporto e l’orchestrazione in tempo reale delle attività di security.
La risorsa dovrà essere presente presso una tra le sedi del cliente di
Torino
o
Bologna ; è possibile valutare anche un’opzione full remote, con trasferte periodiche su Torino o Bologna con cadenza quindicinale o mensile.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e implementare sistemi agentici conversazionali e operativi basati su Generative AI. Integrare moduli AI all’interno della piattaforma KIRETI, sviluppando microservizi scalabili e manutenibili (.NET Core, C#, FastAPI). Progettare pipeline di dati e AI, gestendo database relazionali, NoSQL e vector database per memorie semantiche. Sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzate e orchestrare flussi di lavoro tramite LangChain, LangGraph, LlamaIndex e Pydantic-AI. Condurre team di sviluppo, coordinare stakeholder e garantire la qualità dei rilasci software. Ottimizzare e validare modelli di Machine Learning e NLP, integrando LLM in processi di automazione (document processing, email/data automation, web-app intelligenti). Collaborare con infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP) e orchestrazione containerizzata.
Competenze Richieste
Esperienza avanzata in
Python
e principali framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX). Competenza consolidata in
NLP, agentic orchestration e architetture RAG. Esperienza nello sviluppo di microservizi e integrazione tramite API. Conoscenza di database relazionali, NoSQL e vector databases. Esperienza nella gestione di pipeline ML/AI in cloud (AWS, Azure, GCP). Leadership tecnica e capacità di coordinare team e progetti complessi. Ottima padronanza di
italiano
e
inglese fluente .
Nice to Have
Esperienza in
Computer Vision. Conoscenza di container orchestration avanzata (OpenShift). Esperienza pregressa in ambienti Enterprise Security o progetti mission-critical.
Requisiti Esperienziali
Minimo 5 anni di esperienza nello sviluppo e rilascio di soluzioni ML/DL in produzione. Esperienza comprovata nell’integrazione di LLM in architetture esistenti e automazione di processi critici. Attitudine al refactoring backend e continua ricerca di soluzioni innovative nel campo della Generative AI.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.