Overview
Contesto Il Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea – Unità Digital Economy (JRC.T1) – ricerca un Data Scientist da inserire immediatamente nel proprio Data Science Pool, a supporto di progetti strategici su Intelligenza Artificiale, trasformazione digitale e innovazione per le politiche europee.
Ruolo: Data Scientist
Seniority: senior
Durata: 60 gg con possibile estensione
Modalità di lavoro: Far-Site (remota dall'UE), con possibilità di presenza occasionale presso la sede di Ispra.
Compenso: *******€ / d p.iva
Lingua del progetto: italiano e inglese (fluente)
Ruolo
Il candidato contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni avanzate di data processing, analytics e automazione dei processi, lavorando con dati eterogenei (strutturati e non strutturati) provenienti da fonti multiple.
L'enfasi del ruolo è su :
Python 3 (sviluppo avanzato, ottimizzazione, testing)
Elasticsearch & Elastic Stack
Oracle DB (RDBMS) e SQL avanzato
Data processing & data pipelines (ETL, workflow automation)
Process automation
Graph Databases (es. Neo4j)
Data modelling e performance tuning per ambienti analitici
Responsabilità principali
Progettazione e sviluppo di data pipelines scalabili e automatizzate
Implementazione di workflow per raccolta, trasformazione e validazione dati
Integrazione di fonti dati multiple (API, web scraping, RDBMS, NoSQL)
Sviluppo di soluzioni di indicizzazione, ricerca e analytics con Elasticsearch
Modellazione dati e ottimizzazione performance su Oracle DB
Implementazione di soluzioni su Graph Database
Scripting, testing, debugging e miglioramento continuo del codice
Contributo alla definizione dell'architettura dati e dello stack tecnologico
Collaborazione con ricercatori, business analyst e team tecnici internazionali
Competenze richieste
Esperienza avanzata in Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow / Keras)
Solida esperienza con Elasticsearch
Ottima conoscenza di Oracle DB / SQL
Esperienza con NoSQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti)
Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETL
Esperienza in process automation e workflow orchestration
Conoscenza di architetture dati moderne e scalabili
Familiarità con NLP e Machine Learning (plus)
Esperienza con CI / CD e unit testing
Formazione e certificazioni
Requisito minimo: Laurea (EQF Level 6 o equivalente)
Inglese livello B2 o superiore
Elevato standard di integrità qualificato (gestione dati sensibili)
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