Azienda
* Azienda leader nel settore
* Azienda finale
Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici. Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi, supportate da oltre 26.000 dipendenti.
Offerta
Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici.
Responsabilità principali
Data model & governance
* Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention.
* Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni.
* Documentare data dictionary e standard di compilazione.
Data onboarding & qualità
* Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati.
* Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni.
* Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).
Integrazioni e canali
* Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed.
* Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).
AI per miglioramento risultati
* Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience.
* Definire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità.
* Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner.
Change management & stakeholder
* Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi.
* Formare gli utenti e produrre linee guida operative.
Competenze ed esperienza
* Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini.
* Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni) in PIM / Product Data / MDM, con responsabilità su qualità e modello dati.
* Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
* Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
* Competenze solide di data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
* Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query; capacità di analisi dati strutturata.
* Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).
Nice to have
* Conoscenza PIM AKENEO.
* Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).
* Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis).
* SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
* Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche.
* Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
* Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
* Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali.
* Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).
Completa l'offerta
Smart working 2 giorni a settimana.
Ottime possibilità di crescita.
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