Data Evolution è un'importante realtà di consulenza IT.
Lavoriamo al fianco di CIO e CFO con l'obiettivo di supportarli nell'integrazione dei dati e delle infrastrutture a supporto del business.
Linking Data to Business è ciò in cui crediamo, e lo facciamo con un lavoro di squadra per affrontare con successo progetti ambiziosi e ad alto valore aggiunto.
Di cosa ti occuperai
Siamo alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel team di Data Engineering, Data Analysis e Data Integration che si occupino della gestione di progetti end-to-end di integrazione e centralizzazione dei dati aziendali.
Il ruolo prevede principalmente le attività di:
* Realizzazione di architetture evolute per l'integrazione dati
* Ottimizzazione di architetture di data integration esistenti
* Disegno e sviluppo di soluzioni ETL (Extract, Transform, Load)
* Realizzazione di Enterprise Data Warehouse
* Realizzazione di Data Mart a supporto di specifiche applicazioni di business
* Predisposizione del modello dati a supporto delle soluzioni di Business Intelligence, Corporate Performance Management e Digital Reporting
* Partecipazione a progetti di evoluzione delle architetture dati su tecnologie cloud e on-premise nell'ambito della Digital Transformation roadmap dei clienti
Competenze richieste
Il/La candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:
* Laurea triennale/magistrale in Ingegneria dell'Informazione, Informatica, Statistica o discipline affini
* Conoscenza solida del linguaggio SQL e dei principali costrutti per la manipolazione e l'analisi dei dati
* Esperienza con almeno un RDBMS di primaria importanza (es. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Db2)
* Esperienza nello sviluppo di flussi ETL con uno o più strumenti di mercato (es. SSIS, Talend, Pentaho, Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica PowerCenter, Matillion)
* Conoscenza dei concetti di Data Warehousing (modelli dimensionali, fatti, dimensioni, slowly changing dimensions) e nozioni di Business Intelligence
* Buona conoscenza della lingua inglese
Costituiscono titolo preferenziale
* Esperienza di 2 anni in ruoli analoghi
* Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Data Platform (SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Azure)
* Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e relativi servizi dati
* Nozioni di scripting (PowerShell, Python) a supporto dell'automazione dei flussi
* Esperienza con strumenti di front-end BI (Power BI, Tableau, Qlik) per la lettura e validazione del modello dati
Caratteristiche personali
* Motivazione alla carriera nell'ambito della consulenza
* Forte capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro in autonomia
* Capacità analitiche e di problem solving applicate al dato
* Precisione, rigore metodologico e attenzione al dettaglio
* Attitudine positiva e apertura al cambiamento con proattività
* Capacità relazionale con particolare attitudine ad instaurare e coltivare relazioni durature con i clienti
* Flessibilità, autonomia e disponibilità a spostarsi presso le sedi dei clienti
* Ambiente di lavoro stimolante, giovane e in forte crescita
* Apprendimento di tecniche evolute nella gestione di progetti ad alto contenuto innovativo
* Concrete possibilità di carriera all'interno di un team specializzato
* Sede di lavoro: Dueville (VI)/Vicenza con possibilità di trasferte presso i clienti e lavoro da remoto.
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